小编use*_*269的帖子

使用 numpy，我试图了解可以从 float64 向下转换为 float32 的最大值是多少，精度损失小于或等于 0.001。

由于在网上找不到简单的解释，我很快就想出了这段代码来测试：

result = {}
for j in range(1,1000):
    for i in range (1, 1_000_000):
        num = i + j/1000
        x=np.array([num],dtype=np.float32)
        y=np.array([num],dtype=np.float64)
        if abs(x[0]-y[0]) > 0.001:
            result[j] = i
            break

根据结果​​，似乎任何 <32768 的正值都可以安全地从 float64 向下转换为 float32，并且精度损失可以接受（给定 <=0.001 的标准）

它是否正确 ？有人可以解释一下背后的数学原理吗？

多谢

I would like to define a decorator with a parameter that raises an error if the parameter is missing.

Here's a naive attempt on a simplified example:

def decorator_with_arg(a=None):

    if a is None :
        raise ValueError("Missing argument in decorator")

    def decorator(func):

        def wrapped_func(x):
            return func(x+ a)

        return wrapped_func

    return decorator

But when I use this decorator without a parameter it's not raising any errors:

@decorator_with_arg
def simple_func(x):
    return 2*x

simple_func(1)

How can I raise an exception?