小编DKK*_*DKK的帖子

任何人都有一个简短的教育示例如何使用神经网络(R中的nnet)进行预测？以下是R中的时间序列示例

T = seq(0,20,length=200)
Y = 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200)
plot(T,Y,type="l")

非常感谢

大卫

我需要身份验证才能使用互联网,这些是我的变量:

1. 代理:1ncproxy1
2. 港口:80
3. 登录:MyLoGiN
4. 通过:MyPaSs

如何在R及其插件包中安装软件包？ 这样以下方法可行:

install.packages("TSA", dependencies=TRUE)

没有我们的互联网连接故障？

我试过这个:

Sys.setenv("ftp_proxy" = "1ncproxy1","ftp_proxy_user"="MyLoGiN","ftp_proxy_password"="MyPaSs")#Port = 80

但我得到:

Warning: unable to access index for repository http://cran.ma.imperial.ac.uk/src/contrib
# or 
cannot open: HTTP status was '407 Proxy Authentication Required'

非常感谢,

我习惯于R提供快速功能来逐列读取CSV文件,任何人都可以提出一种快速有效的方法来读取python中的大数据(例如CSV)文件吗？例如,CSV文件的^第 i 列.

我有以下但需要时间:

    import os,csv, numpy, scipy
    from numpy import *
    f= open('some.csv', 'rb') 
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    header = reader.next()
    zipped = zip(*reader)
    print( zipped[0] ) # is the first column

有没有更好的方法来读取python中的数据(来自大文件)(在内存方面至少和R一样快)？