小编rfe*_*and的帖子

我试图找到一个数组中大于a但小于b的所有元素的索引.这可能只是我的语法问题,但这不起作用:

numpy.where((my_array > a) and (my_array < b))

我该怎么解决这个问题？或者有更好的方法吗？

谢谢!

Python curve_fit使用单个自变量计算函数的最佳拟合参数,但有没有办法,使用curve_fit或其他东西,以适应具有多个独立变量的函数？例如:

def func(x, y, a, b, c):
    return log(a) + b*log(x) + c*log(y)

其中x和y是自变量,我们想要适合a,b和c.

我需要在绘图中的轴标签中键入希腊字母和Angstrom符号.所以举个例子

fig.gca().set_xlabel("$wavelength\, (Angstrom)$")
fig.gca().set_ylabel("$lambda$")

除了我实际上想要用实际符号代替"Angstrom"和"lambda".我该怎么做？谢谢!

我想制作阴影和填充的直方图（就像这个matplotlib 示例左侧的这些条形图）：

这是我尝试使用的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(values, bins, histtype='step', linewidth=2, facecolor='c', hatch='/')

但是无论我指定“facecolor”还是“color”，只有阴影线出现彩色，直方图仍然没有填充。如何使阴影显示在填充直方图的顶部？

我有二维numpy数组形式的三个拟合图像.我想中间组合它们,即生成一个输出数组,其中每个像素是三个输入数组中相同像素的中值.这可以使用imcombine在IRAF上轻松完成.有没有办法在Python上执行此操作而不循环遍历整个数组并获取每个像素的中位数？

我有一个pandas数据帧,其条目都是字符串:

   A     B      C
1 apple  banana pear
2 pear   pear   apple
3 banana pear   pear
4 apple  apple  pear

我想选择包含某个字符串的所有行,比如'banana'.我不知道每次都会出现哪一列.当然,我可以写一个for循环并迭代所有行.但有更简单或更快的方法吗？

我正在尝试在文本文件中写几行,这是我使用的代码:

import numpy as np

# Generate some test data
data = np.arange(0.0,1000.0,50.0)

with file('test.txt', 'w') as outfile:      
    outfile.write('# something')

    for data_slice in data: 
        np.savetxt(outfile, data_slice, fmt='%1.4e')

        outfile.write('# New slice\n')

当代码运行到savetxt行时,我收到此错误:

     IndexError: tuple index out of range

知道为什么会这样吗？我尝试删除"fmt"部分,但我得到同样的东西.

我有一个相当简单的嵌套for循环,迭代四个数组:

for a in a_grid:
    for b in b_grid:
        for c in c_grid:
            for d in d_grid:
                do_some_stuff(a,b,c,d)  # perform calculations and write to file

也许这不是开始在4D网格上执行计算的最有效方法.我知道joblib能够像这样并行化两个嵌套的for循环,但是我很难将它概括为四个嵌套循环.有任何想法吗？

我用numpy.polyfit为一些数据拟合直线.数据本身没有任何错误栏.这是我的代码的简化版本:

from numpy import polyfit

data = loadtxt("data.txt")
x,y = data[:,0],data[:,1]
fit = polyfit(x,y,1)

当然,这给了我斜率和截距的值,但是如何找到最佳拟合值的不确定性？

我有两个数据框，如下所示：

df1=
   A   B   
1  A1  B1
2  A2  B2
3  A3  B3

df2 = 
   A   C
4  A4  C4
5  A5  C5

我想附加df2到df1，如下所示：

   A   B   
1  A1  B1
2  A2  B2
3  A3  B3
4  A4  NaN
5  A5  NaN

（注意：我已经编辑了数据框，因此并非所有列都df1必须在df2）

无论我使用concat或append，我得到的结果数据帧都会有一个名为“C”的列，前三行填充为nan。我只想保留两个原始列df1，并附加新值。有没有一种方法可以连接数据帧而不必随后删除额外的列？