我想要这样的东西：

from datetime import datetime, timezone
import pytz

def convert_datetime_by_timezone(timestamp_dt, to_timezone):

    if isinstance(to_timezone, str):
        return timestamp_dt.astimezone(pytz.timezone(to_timezone))

    elif isinstance(to_timezone, pytz.tzinfo.??????):
        return timestamp_dt.astimezone(to_timezone)

    else:
        raise Exception("Invalid timezone: '%s'" % str(to_timezone))

但每次我创建 pytz 时区时，都会创建一个新类型的对象：

>>> type(pytz.timezone("UTC"))
<class 'pytz.UTC'>
>>> type(pytz.timezone("Europe/Budapest"))
<class 'pytz.tzfile.Europe/Budapest'>

检查这个的正确方法是什么？

我正在运行以下 NodeJS 服务器代码：

var express = require('express');
var path = require('path');
var fs = require('fs');
var bodyParser = require('body-parser');
var http = require('http');
var ejs = require('ejs');

var app = express();
//configure the app
app.set('port', process.env.PORT || 3000);
// set the view engine to ejs
app.set('view engine', 'ejs');
app.use(bodyParser.raw());
app.use(bodyParser.urlencoded({
    extended: true
}));

app.use(function(req, res, next) {
    res.set('Access-Control-Allow-Origin', 'https://myServer.com');
    res.set('Access-Control-Allow-Methods', 'GET, OPTIONS,POST, PUT, PATCH, DELETE');
    res.set('Access-Control-Allow-Headers', 'X-Requested-With,content-type');
    res.set('Access-Control-Allow-Credentials', true);
    next();
});

//assets
require(path.join(__dirname, './server.js')).Server(app);

当使用 IPv4 地址参数化服务器时：

var server = …

我有一个CSV文件.我希望读取的大部分值都是字符串,但如果具有给定标题的列存在,我想将列读为bool.

因为CSV文件有很多列,所以我不想直接在每列上指定数据类型,并给出如下内容:

data = read_csv('sample.csv', dtype={'A': str, 'B': str, ..., 'X': bool})

是否可以在每列上定义字符串类型但是同时将可选列作为bool读取？

我目前的解决方案是以下(但它非常低效和缓慢):

data = read_csv('sample.csv', dtype=str) # reads all column as string
if 'X' in data.columns:
    l = lambda row: True if row['X'] == 'True' else False if row['X'] == 'False' else None
    data['X'] = data.apply(l, axis=1)

更新:样本CSV:

A;B;C;X
a1;b1;c1;True
a2;b2;c2;False
a3;b3;c3;True

或者同样可以没有'X'列(因为列是可选的):

A;B;C
a1;b1;c1
a2;b2;c2
a3;b3;c3

这是我第一次尝试生成静态网站。

在使用命令的开发模式下一切正常hugo server。样式很棒，但是当我尝试使用hugo命令生成最终静态文件时，主题似乎没有正确应用，我不明白为什么。

我尝试了两个主题（快速入门中的主题和另一个主题），但两者都得到了类似的结果。

这些是我在后一种情况下在控制台中输入的命令：

hugo new site testsite
cd testsite
cd themes
git clone https://github.com/cowboysmall-tools/hugo-devresume-theme.git
cd ..
cp themes/hugo-devresume-theme/exampleSite/config.toml .

hugo server
# styling seems to work

hugo
# the opened public/index.html is broken 

谁能告诉我我做错了什么？

我已经遵循了这些教程：

快速开始

雨果德夫简历主题

更新

检查 chrome 控制台中的错误后，我可以看到如下值：

<link href="/dist/css/app.1cb140d8ba31d5b2f1114537dd04802a.css" rel="stylesheet">

/如果我从样式的开头删除/dist/css/app.1cb140d8ba31d5b2f1114537dd04802a.css似乎可以正确应用。

显然我不想每次都手动执行此操作。配置上有什么解决方案吗？

我有一些模块，每个模块都包含一些我想从持久文件中解析的模型。

当我读取文件时，我不知道哪个模块能够解析它，这就是为什么我尝试使用第一个模块的解析器来解析它。如果失败，我会尝试使用第二个模块的解析器并继续，直到尝试完所有解析器为止。解析器可以以多个异常（Exception 类的不同子类型）或解析的模型对象（ModelBase 类的不同子类型）的形式返回信息。

如果没有一个解析器成功，我想将所有给定的异常包装成一个大异常，抛出它并在我的应用程序代码中的某个位置捕获它（以新的大异常的形式），在那里我可以处理问题（例如显示所有向用户解析问题和堆栈跟踪，以某种方式处理它们等）。

我的伪代码：

ModelBase getModelOrBigException(File file)
    throws MyBigException {

    List<Exception> exceptions = new ArrayList<>();
    for (Module module : myModules){
        try {
            ModelBase model = module.parse(file);
            return model;
        } 
        catch (ParsingException1 p1) { exceptions.add(p1); }
        catch (ParsingException2 p2) { exceptions.add(p2); }
    }
    throw new MyBigException(exceptions);
}

我想调用代码

void openFilesHandler(){

    //... selecting file 

    try {
        process(getModelOrBigException(file));
    } catch (MyBigException e) { 
        // process the sub-exceptions or show them to user or print stacktraces of all sub-exceptions or show sub-exceptions …

在恒定时间内通过索引从列表中获取多个元素的最佳方法是什么？

如果我有一个数组:

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
list.add("c");
list.add("d");
list.add("e");

我有一个带索引的列表/数组:

List<Integer> indices = new ArrayList<>();
indices.add(0);
indices.add(2);
indices.add(3);

如何在恒定时间内获得a,c,d？我需要这样的东西:

List<String> filtered = list.filterByIndex(indices);
filtered.stream().forEach(x -> System.out.print(x));
// output:"acd"

更新: 物品的印刷当然不必是恒定的时间,只是收集物品.上面打印元素的代码仅用于演示目的.

任何人都可以向我展示一个通过传递参数并返回结果来从 java 代码调用 python 脚本的工作简单示例（java + python 代码）？

我遇到了这个问题.我在这里找到了类似的答案,但没有一个能解决这个问题.我应该在这里使用mapToDouble()吗？有没有像"mapToDoubleArray"这样的东西？

我找到了如何测试查询参数的示例

例如：

/api/browser?parameter1=2341&parameter2=5663

但如果我有路径参数（如下所示的 URL），我找不到如何参数化测试：

const ENDPOINT_DETAILS = "/api/browser/:parameter";
app.get(ENDPOINT_DETAILS, function (req, res) {

    logger.info("Endpoint called: " + ENDPOINT_DETAILS);
    var details = {}
    // ... magic
    res.send(details);
}

如果我不想修复参数，我的测试应该是什么样子？

describe("returns details", function() {

    it("returns status 200", function(done) {

        var sampleData = "sample_detail";

        // this won't work
        restApi.get('/api/browser/:parameter')
            .set('Accept', 'application/json')
            .expect(200, { "text" : "Detail of " + parameter + " is: " + sample_text})
            .end(function(err, res) {
                if (err) throw err;
                done();
            });

    });
});

在调用之前是否可以知道parameterhere的值？restApi.get()

我试图了解如何正确使用Google Cloud Functions的环境变量。

我已经部署了一个函数，我想写入和读取它的环境变量（例如XXX：）。

if not os.environ.get("XXX"):
    print("XXX_SET_DEFAULT")
    os.environ.setdefault("XXX","1")
else:
    print("XXX_SET")
    os.environ["XXX"] = "1"
print("XXX_GET", os.environ["XXX"])

触发该函数后，运行时环境变量列表中最初设置的值不会改变。

虽然行为有点不同，因为当我使用具有虚拟值的函数部署变量时，我可以XXX_SET在日志中看到字符串，但是当我不首先部署变量时，第一次运行我可以看到XXX_SET_DEFAULT，然后是第二次运行有XXX_SET。

我已经使用（也从用户界面）设置了变量：

gcloud functions deploy my_func \
    ...
    --set-env-vars XXX=xxx

问题：

• 是否有可能以某种方式从 python 代码中设置这个变量？
• 是什么造成了日志中的这种差异（XXX_SET_DEFAULT, XXX_SET与XXX_SET, XXX_SET）
• 为什么这个变量的值没有从 python 代码中设置？
  • 它是否与函数的多个实例化（需要时）有关？
• Runtime environment variables和 和有什么区别Build environment variables？
  • 我可以在两者之间部署变量吗Build environment variables？
• 在 Google 将环境变量与云函数结合使用的最佳实践是什么？

对不起，我对云计算不熟悉这个愚蠢的问题。

我正在尝试做这个教程，我听过这个Google Next 的视频。

根据链接的教程，我应该在仪表板上看到两个不同的菜单项，但我的仪表板上只出现了 Kubernetes Engine。我不知道看不到 Container Engine 菜单项的原因是什么。

据我了解，Kubernetes 引擎应该是一个托管的容器引擎（由 Google 管理），而 Container Engine 是非托管的。如果我想用 Docker Swarm 或 Apache Mesos 进行试验，Kubernetes 引擎不适合我。如果我在搜索字段中输入“Container Engine”，就会出现 Kubernetes Engine。

问题：为什么此菜单项在视频和教程中可见，而在我的仪表板上不可见？这个菜单项怎么了？这个功能是否从谷歌云中删除了？或者这个功能是否以某种方式合并到 Kubernetes Engine 中？

比较字符串文字中包含的两个非常大的数字的最佳方法是什么？

例如,我想比较以下内容:"90000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001""100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000009"

要么

"000000000011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111""0000001111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111"

在这两种情况下,显然第二个更大,但是如何在不迭代元素的情况下有效地找到它？

我希望得到一个类似联合的多个(3个或更多)字典的合并字典.

是)我有的:

d1 = {'key1': 'x1', 'key2': 'y1', 'key4': 'z1'}
d2 = {'key1': 'x2', 'key2': 'y2', 'key5': 'z2'}
d3 = {'key1': 'x3', 'key3': 'y3', 'key4': 'z3'}

我想得到什么:

d_merged = {
    'key1' : ('x1', 'x2', 'x3'),
    'key2' : ('y1', 'y2', None),
    'key3' : (None, None, 'y3'),
    'key4' : ('z1', None, 'z3'), 
    'key5' : (None, 'z2', None)
}

什么是最pythonic /有效的方法？

我发现2本字典的例子在这里,但有没有更好的方法(例如:一个修真)有什么可以解决缺少关键问题在这里的一些词典？

有没有办法为任意数量的输入词典进行相同的合并？