小编emb*_*ert的帖子
跳转到Intellij IDEA中的编辑器快捷方式
我可以F12用来跳转到项目树(如果它是我使用的最后一个工具),但是有没有跳回编辑器的快捷方式？
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FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录
我试图打开一个CSV文件但由于某种原因python无法找到它.
这是我的代码(它只是一个简单的代码,但我无法解决问题):
import csv
with open('address.csv','r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print row
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获取警告的回溯
在numpy中我们可以做np.seterr(invalid='raise')一个回溯警告而不是引发错误(参见这篇文章).
- 是否有跟踪警告的一般方法？
- 当发出警告时,我可以让python进行追溯吗？
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from ... import或import ...对于模块
我应该用吗？
from foo import bar
要么
import foo.bar as bar
当导入模块,并和有改变名字没有必要/愿望(bar)？
有什么不同吗？有关系吗？
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Cython :(为什么/何时)使用Py_ssize_t进行索引是否更可取？
这是这个问题的后续行动.
(为什么/何时)是否更适合Py_ssize_t用于索引？在我刚发现的文档中
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)# Purists could use "Py_ssize_t" which is the proper Python type for # array indices.
- >这是否始终指的是索引NumPy/Cython - 数组/ - 应该使用的视图Py_ssize_t？
- >是Py_ssize_t例如一个unsigned int,这样我可以不使用@cython.boundscheck(False)
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在Notepad ++中显示智能突出显示时的出现次数
是否可以显示智能突出显示的单词的出现次数？我的意思是当你双击一个单词时.
在Matlab如智能高亮由具有光标接触的单词在工具栏中激活它立即说,例如4 usages of "weight" found.
搜索单词/短语将为您提供相同的信息,但如何直接在某处显示计数？
BTW:智能突出显示是否可以以不同于双击的方式激活？
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git clone更改文件修改时间
当我使用" git clone ..."命令克隆git存储库时,我本地存储库中的所有克隆文件都具有相同的修改时间,其中包含git clone发出命令的日期和时间.
有没有办法克隆远程git存储库与每个文件的实际修改时间？
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如何通过子div宽度/填充/边距/框强制父div扩展？
我想用div div扩展div父级,但我不知道这是否可能以及如何做到这一点.
我准备一个小提琴,并包括一些代码.
CSS
body {
background: gray;
}
div.page {
color: white;
background: black;
max-width: 72em;
margin: auto;
padding: 1em;
}
div.one {
background-color: red;
width: 40%;
}
div.two {
background-color: green;
width: 120%;
}
HTML
<body>
<div class="page">
<div class="one">One</div>
<div class="two">Two</div>
</div>
</body>
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MATLAB m文件有助于格式化
我找不到可用于为您自己的MATLAB函数编写帮助的格式.官方文档中提供的信息非常少.
您是否知道使用帮助浏览器可以看到的任何其他格式(不具有帮助功能)？就像内置功能一样.如何格式化标题(如语法,描述,示例)？子弹,桌子可能吗？或者它应该是一个单独的文件？
我尝试过用于PUBLISH和HTML的文本标记,但没有用.
我发现只有一件有趣的事情.如果您的函数包含大小写混合大小写testHelpFunction,则其名称将突出显示:
没有突出显示它是否正好testhelpfunction.
还有其他想法吗？
UPDATE
以下是我在创建您自己的帮助文件时找到的大量文档:
提供您自己的帮助和演示
(死链接替换为Web存档链接)
(已删除死链接)
再次更新:
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Cython:将内存视图转换为NumPy数组
如何在cython中将类型化的内存视图转换为NumPy数组？文档有
cimport numpy as np
import numpy as np
numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_pointer)
我把它当作我的情况
np.asarray(<np.float_t[:, :]> my_memview)
使用这个编译器告诉我:
Can only create cython.array from pointer or array
复制与否并非如此具有决定性.我找不到任何帮助.
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