Cython:将内存视图转换为NumPy数组

Question

如何在cython中将类型化的内存视图转换为NumPy数组？文档有

cimport numpy as np
import numpy as np

numpy_array = np.asarray(<np.int32_t[:10, :10]> my_pointer)

我把它当作我的情况

np.asarray(<np.float_t[:, :]> my_memview)

使用这个编译器告诉我:

Can only create cython.array from pointer or array

复制与否并非如此具有决定性.我找不到任何帮助.

Answer 1

您应该只能np.asarray直接在memoryview本身上使用,所以类似于:

np.asarray(my_memview)

应该管用.例如,如果您的cython源文件包含以下内容:

import numpy as np
cimport numpy as np
def test(double[:,:] x):
    print type(x)
    print type(np.asarray(x))

然后在编译之后,您应该能够从python端执行以下操作:

a = np.random.normal(size=(5,5))
test(a)

其中产生以下输出:

<type '_cython_magic_0182fca918bfa3618c3553e51b13e8ba._memoryviewslice'>
<type 'numpy.ndarray'>

注意:我正在使用IPython的cythonmagic扩展.