小编cqc*_*991的帖子

我试图使用不同版本的python上win7,我被告知,我可以使用python laucher.

我找到了它的文档:https://docs.python.org/3/using/windows.html#launcher 但我不知道它在哪里.有人说它叫py.exe,但我的电脑上没有这个名字的文件.

我装蟒蛇3.4.3用Anaconda,https://store.continuum.io/cshop/anaconda/,自带Scipy

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更新:由于没有python launcer在Anacoda,我怎么可以重新安装呢？或者,如果有更好的方式使用不同的版本Win7？

我正在Rails中创建一个写作考试练习Web应用程序.问题是,如果用户的答案提交到互联网,ETS很容易检测到它们.因此,当用户在真实测试中再次写出他们的答案时,ETS会认为他们正在从互联网上回答答案并给予他们相当低的分数.

我的方法是将用户的eassay存储在会话中.所以它根本不会上传到互联网.但是,如何在会话中存储对象？

我刚刚开始使用Mac,所以如果这听起来太天真,请原谅我.

我正在尝试安装Interactive Parallel.来自https://github.com/ipython/ipyparallel,它说我需要找到jupyter_notebook_config.py.

我已经安装了python和相关软件包Anaconda,我可以使用ipython笔记本.但是,当我搜索spotlight了jupyter_notebook_config.py,我无法找到该文件:

那么,我在哪里可以找到这个文件？

更新:这是我的home文件夹:

只有anaconda.

我的情节看起来像这样:

显然,左侧和右侧是浪费空间,所以我设置

plt.axis('tight')

但这给了我这样的情节:

xlim现在看起来很好,但ylim对于情节太紧了.

我想知道,如果我只能axis(tight)在我的情况下只设置x轴？

因此情节可能如下所示:

我当然可以手动执行此操作

plt.gca().set_xlim(left=-10, right=360)

但我担心这不是一个非常优雅的解决方案.

要检查变量是否存在,并且如果退出,请使用原始值,否则,使用分配的新值.在红宝石中,它是 var ||= var_new

如何在python中编写它？

PS:我不知道name的||=,我根本无法在Bing搜索.

有可能写出类似的东西

.global-container
  margin-top: 60px
  background-image: $image-bg
  @media(max-width: 767px)
    margin-top: 0
    background-image: none

所以我们可以在一个类中定义桌面和移动css

我试过这个,但似乎没有用

更新:这实际上有效:http: //css-tricks.com/media-queries-sass-3-2-and-codekit/

我可以在运行代码后自动将笔记本保存为HTML.但是,有时结果生成得太快,因此输出HTML在最后一个单元格中没有输出.

我想知道,如果有可能告诉文件保存自己？

就像是

# In last cell
current_filename = 'my_file.ipynb'
save_current_notebook(current_filename)
output_HTML(current_filename)

现在我可以逃脱:

display(Javascript("IPython.notebook.save_notebook()"),            
        include=['application/javascript'])

我想创建一个带有函数的图,它将返回一个图,以便稍后我可以在需要时重新显示它.

功能如下:

def simple_plot(ax = None):
    if ax is None:
        fig, ax = plt.subplots()
    a = [1,2,3,4]
    b = [3,4,5,6]
    plt.plot(a, b,'-', color='black')
    return fig

如果我跑simple_plot(),它会打印两次图,如下所示:

注意:如果我跑fig = simple_plot(),它只会打印一次,我可以fig用来在以后再现该图Ipython Notebook

1. 如果我跑的话怎么才能打印一次simple_plot()呢？

2. 我不确定我是否正确定义了函数,定义一个函数来制作图是一个好方法？

我知道我可以通过熊猫绘制直方图:

df4 = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(1000) + 1})
df4['a'].hist()

但是如何从这样的情节中检索直方图计数呢？

我知道我可以做到(来自熊猫系列的直方图值)

count,division = np.histogram(df4['a'])

但是在df.hist()使用它之后得到计数值感觉非常多.是否可以直接从熊猫中获取频率值？

在我dataframe的时间是3列分隔:year,month,day,就像这样:

我怎样才能将它们转换成date,所以我可以进行时间序列分析？

我可以做这个:

df.apply(lambda x:'%s %s %s' % (x['year'],x['month'], x['day']),axis=1)

这使:

1095       1954 1 1
1096       1954 1 2
1097       1954 1 3
1098       1954 1 4
1099       1954 1 5
1100       1954 1 6
1101       1954 1 7
1102       1954 1 8
1103       1954 1 9
1104      1954 1 10
1105      1954 1 11
1106      1954 1 12
1107      1954 1 13

但接下来呢？

编辑: 这是我最终得到的:

from datetime import datetime …