我正在尝试绘制一个图形，在Y轴上我具有CPU利用率，当前范围是0-100％。我的数据仅包含0-20％和80-100％，而我仅有20-80％的大空白。有什么办法可以“切出”这个空白，以便观众更详细地了解0-20％和80-100％范围内的情况吗？
谢谢。
我有一个包含大小约为 10GB 的对象的大型 RDD。我想使用以下命令将其转换为要在 spark 中使用的查找表：
val lookupTable = sparkContext.broadcast(entitiesRDD.collect) 但它失败了：
17/02/27 17:33:25 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, d1): org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow. Available: 0, required: 2. To avoid this, increase spark.kryoserializer.buffer.max value.
at org.apache.spark.serializer.KryoSerializerInstance.serialize(KryoSerializer.scala:299)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:240)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
我无法将 spark.kryoserializer.buffer.max 增加到 2048mb 以上，否则出现错误：
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: spark.kryoserializer.buffer.max must be less than 2048 mb, got: + 2048 mb.
at org.apache.spark.serializer.KryoSerializer.<init>(KryoSerializer.scala:66)
其他人如何在 spark 中制作大型查找表？