小编kar*_*lip的帖子

Bradski声明"当你想删除序列时,可以使用cvClearSeq(),这是一个清除序列所有元素的例程."

但是,此函数不会将内存存储中已分配的块返回到存储或系统.

他说"如果你想为其他目的检索那个内存,你必须通过cvClearMemStore()清除内存存储".

此功能似乎不存在:

error C3861: 'cvClearMemStore': identifier not found

在本书的勘误表中,它指出:"'cvClearMemStore'应该是'cvClearMemStorage'"但是这个函数需要一个指向CvMemStorage的指针,而不是CvSeq.

error C2664: 'cvClearMemStorage' : cannot convert parameter 1 from 'CvSeq *' to 'CvMemStorage *' 

有任何想法吗？

我正在使用openCV并尝试计算背景的移动平均值,然后获取当前帧并减去背景以确定移动(某种类型).

但是,在运行程序时,我得到:

OpenCV Error: Assertion failed (func != 0) in accumulateWeighted, file /home/sebbe/projekt/opencv/trunk/opencv/modules/imgproc/src/accum.cpp, line 431
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what():  /home/sebbe/projekt/opencv/trunk/opencv/modules/imgproc/src/accum.cpp:431: error: (-215) func != 0 in function accumulateWeighted

我不太可能看到积累加权的错误论点.

代码插入如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "cxcore.h"

using namespace cv;

int main( int argc, char **argv )
{

    Mat  colourFrame;
Mat  frame;
Mat greyFrame;
Mat movingAverage;
Mat difference;
Mat temp;

    int       key = 0;
VideoCapture cap(0);


/* always …

作为序言,我真的不想要解决我的问题,只需要指导.我不希望你给我代码.这不是家庭作业,它只是我想要解决的一项练习.

我只是想告诉我如何访问VDU并直接在同一屏幕上更改字符.

屏幕分为25行和80列.屏幕上显示的字符存储在称为VDU存储器的特殊存储器中(不要与普通存储器混淆).屏幕上显示的每个字符占用VDU存储器中的两个字节.

这些字节中的第一个包含正在显示的字符的ASCII值,而第二个字节包含显示字符的颜色.例如,屏幕上第0行和第0列上出现的字符的ASCII值存储在位置编号中0xB8000000.

因此,该字符的颜色将出现在位置编号处0xB8000000 + 1.类似地,第0行中字符的ASCII值,第1列将位于其位置0xB8000000 + 2,其颜色位于0xB8000000 + 3.

我的任务:

有了这些知识就可以编写一个程序,该程序在执行时会将屏幕上的每个大写字母转换成小写字母和每个小写字母大写字母.当用户从键盘敲击键时,该过程应该停止.这是一种名为Dancing Dolls的猖獗病毒活动.(对于单色适配器,请使用0xB0000000而不是0xB8000000).

真的,我不知道构建这个代码.我甚至开始坚持.

我可以成功构建并执行以下代码:

 IplImage* img = cvLoadImage("C:\\hello.jpg");
 cvNamedWindow("myfirstwindow");
 cvShowImage("myfirstwindow", img);

但是在执行下面的代码时我得到了未处理的异常:

    cv::Mat image= cv::imread("boldt.jpg");
    cv::namedWindow("Image");
    cv::imshow("Image",image);

虽然,我可以成功构建代码.

我在Windows 7 x86版本上使用opencv2.2和VS2010 x86版本.请帮忙 !

更新:我在winxp上尝试过,它工作正常......只有在发布模式下win7才能正常工作.

我想制作一个应用程序过滤视频,如Apple的照片展位应用程序

我该怎么做？

使用OpenCV,OpenGL ES还是其他什么？

我想声明,填充,访问与命名空间cv兼容的OpenCV(C++)中的多维矩阵.我发现没有快速简单的例子.你能帮帮我吗？

嗨所以我写了这段代码来捕获文件中的视频

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
#include <iostream>

//using namespace cv

int main(int argc, char** argv)
{
    CvCapture* capture=0;
    IplImage* frame=0;
    capture = cvCaptureFromAVI(char const* filename); // read AVI video    
    if( !capture )
        throw "Error when reading steam_avi";

    cvNamedWindow( "w", 1);
    for( ; ; )
    {
        frame = cvQueryFrame( capture );
        if(!frame)
            break;
        cvShowImage("w", frame);
    }
    cvWaitKey(0); // key press to close window
    cvDestroyWindow("w");
    cvReleaseImage(&frame);
}

每次我运行它,我都会收到以下错误:

CaptureVideo.cpp:在函数'int main(int,char**)'中:

CaptureVideo.cpp:13:28:错误:在'char'之前预期的primary-expression

任何帮助都感激不尽.

整整一天我已经尝试了很多东西来获得子图像中的所有相关匹配(使用matchtemplate函数),这是我已经使用mousecallback函数从原始图像中提取的ROI.所以我的代码在下面是匹配功能

 ////Matching Function
void CTemplate_MatchDlg::OnBnTemplatematch()
 {

  namedWindow("reference",CV_WINDOW_AUTOSIZE);    
   while(true)
   { 

 Mat ref = imread("img.jpg");                    //  Original Image   
 mod_ref = cvCreateMat(ref.rows,ref.cols,CV_32F);// resizing the image to fit in picture box
 resize(ref,mod_ref,Size(),0.5,0.5,CV_INTER_AREA);

   Mat tpl =imread("Template.jpg"); // TEMPLATE IMAGE  

  cvSetMouseCallback("reference",find_mouseHandler,0);

  Mat aim=roiImg1.clone(); // SUB_IMAGE FROM ORIGINALIMAGE                   
                               // aim variable contains the ROI matrix
                               // next, want to perform template matching in that ROI                                                //                                     and display results on original image 


     if(select_flag1 == 1)
    {

        // imshow("ref",aim);

        Mat res(aim.rows-tpl.rows+1, aim.cols-tpl.cols+1,CV_32FC1);
                    matchTemplate(aim, tpl, res, CV_TM_CCOEFF_NORMED);
        threshold(res, res, …

我想创造一个棕褐色效果.这是我正在尝试的代码:

    Mat image_copy;
    cvtColor(image, image_copy, CV_BGRA2BGR);

    Mat kern = (Mat_<char>(4,4) <<  0.272, 0.534, 0.131, 0,
                0.349, 0.686, 0.168, 0,
                0.393, 0.769, 0.189, 0,
                0, 0, 0, 1);
    cv::transform(image_copy, image, kern);

但它不起作用.我得到一个黑色的图像.没有错误,没有例外,只是黑色图像.有任何想法吗？

我尝试过应用不同的内核,但它们确实有效.例如:

    Mat kern = (Mat_<char>(4,4) <<  10, 0, 0, 0,
                0, 10, 0, 0,
                0, 0, 10, 0,
                0, 0, 0, 10);
    cv::transform(image_copy, image, kern);
    image += cv::Scalar(10, 10, 10, 0);

请帮忙.

我想检测一下这种模式

你可以看到它基本上是字母C,在另一个里面,有不同的方向.我的模式可以在彼此内部有多个C,我用2 C发布的只是一个样本.我想知道有多少C,以及每个C的方向.现在我已经设法检测到这种模式的中心,基本上我已经设法检测到最里面的C的中心.你能不能向我提供关于我可以使用的不同算法的任何想法？