小编kar*_*lip的帖子

是否可以使用opencv在屏幕上叠加%d？

CvPutText()

虽然尝试了但是无法完成

我正在尝试创建一个小型汇编程序来创建一个文件夹.我查找了系统调用以在此页面上创建目录.它说它是在27h之前确定的.我将如何实施mkdir somename组装？

我知道该程序应该将27变为eax,但我不确定下一步该去哪里.我搜索了相当多的内容,似乎没有人在网上发布过关于此问题的内容.

这是我目前的代码(我不知道在哪个寄存器中放置文件名等):

section .data

section .text
global _start

mov eax, 27
mov ????????
....
int 80h

谢谢

我有一些像这样的示例图像:

现在,当用户将图像上传到我的网站时,我需要检查它是否包含上面的图像或它的非常相似的变体.

我曾尝试训练一个opencv haar分类器,但结果似乎并不乐观.不确定我是否错误地生成了分类器.

我使用以下命令生成haar分类器

opencv_createsamples -img logo.jpg -num 500 -bg negatives.dat -vec samples.vec -maxxangle 0.6 -maxyangle 0 -maxzangle 0.3 -maxidev 100 -bgcolor 0 -bgthresh 0 -w 209 -h 49

opencv_haartraining -data haarcascade -vec samples.vec -bg negatives.dat -nstages 10 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 7000 -nneg 3019 -w 83 -h 35 -nonsym -mem 1024 -mode ALL

我正在使用大约500张负面图像.

使用haar分类器对我的用例来说是否有些过分？

我也试过cvMatchTemplate在opencv中使用这个方法,结果令人失望.虽然识别出正像,但假阳性异常高.

我应该尝试正确训练分类器吗？运行haar教练也需要很长时间.

这是我正在采取的正确方向吗？

我正在编写一个 Win32 程序。

    POINTS p = MAKEPOINTS(lParam); 

    ClientToScreen(hWnd, &p);  

如何转换p为POINT类型？

您建议使用什么算法来检测二进制图像中的黑色圆圈？我正在使用的图像是白色的,也有一些其它目的以及加黑圈我很感兴趣.我实现了Hough变换方法检测圆.问题是任何算法比霍夫变换快多少？

这些不是完美的圆圈,而且我只知道它们的半径的下限和上限:

我想显示原始图像（1.8MB）用gst-launch-1.0。我了解必须先将数据编码为JPG，然后才能实现。如果图像已经以jpg文件存储，那么故事将非常简单：

gst-launch-1.0.exe -v filesrc location=output.jpg ! decodebin ! imagefreeze ! autovideosink

但是，我需要组装管道以显示由3D应用程序转储到磁盘上的原始BGRA 800x600图像（与上面相同）。

到目前为止，这是我所做的，但是问题是它在磁盘上创建了一个完全黑的图像：

gst-launch-1.0.exe -v filesrc location=dumped.bin ! video/x-raw,format=BGRA,width=800,height=600,framerate=1/1 ! videoconvert ! video/x-raw,format=RGB,framerate=1/1 ! jpegenc ! filesink location=out.jpg

GStreamer可以处理此任务吗？

我正在尝试通过在每一行上执行 1D RFFT，然后在前一个结果的每一列上再次执行 1D RFFT来实现 NumPy's rfft2()，即支持二维数组的RFFT函数。

这种方法能很好地实现2D FFT功能，如前面所讨论的这个帖子上，但它似乎没有工作没有2D RFFT。

这是一个实现自定义 2D FFT 函数的脚本，它遵循这个想法，使用 NumPy 的 FFT 的 1D 版本作为基础，然后将其结果与 NumPy 的实际 2D 版本进行比较：

import cmath
import numpy as np
import math

def my_fft2d(matrix):
    fft_rows = [np.fft.fft(row) for row in matrix]
    return np.transpose([np.fft.fft(row) for row in np.transpose(fft_rows)])


# initialize test data
img = np.array([[0,0,0,0], [0,1,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0]])
print('img shape=', img.shape)

# perform custom FFT2D and print result
custom_result = my_fft2d(img)
print('\ncustom_result …

#include "iostream"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cvaux.h"
#include "cxmisc.h"
#include "math.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){

int height, width, x, y, i, minX, minY, maxX, maxY;
char imgFileName[100];


IplImage *origImage = cvLoadImage("BaybayinMark/b9.jpg", -1);
height = origImage->height;
width = origImage->width;

IplImage *grayImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), 8, 1);
IplImage *binImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), 8, 1);


//Pre-processing phase


cvCvtColor(origImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
cvDilate(grayImage, grayImage, NULL, 1);
cvSmooth(grayImage, grayImage, CV_GAUSSIAN, 21, 21, 0, 0);
cvThreshold(grayImage, binImage, 120, 255, CV_THRESH_BINARY);
cvNormalize(binImage,binImage,0,1,CV_MINMAX);

minX …

我想使用下面的代码保存IplImage(不是IplImage*)

IplImage ipl_from_mat((IplImage)imgDisparity8U); 
cvNamedWindow("window", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
variable when you need it as IplImage* 
cvShowImage("window", &ipl_from_mat);  
cvSaveImage("disparity.jpg",ipl_from_mat);//Problem with this line

但它似乎无法实现.请帮我.

谢谢和关心Somu

我已经开发了一个捕获帧的代码

    OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber("D:/2.avi");        
    grabber.start();
    IplImage frame = grabber.grab();

想要以第一帧第5帧第10帧第15帧等间隔捕捉帧

我该怎么做？使用线程是好的吗？

我有图像messi.jpeg。我想在messi.jpeg中用颜色 (0,111,111) 将像素替换为透明。现在。我的代码在下面给出。

 img[np.where((img == [0,111,111]).all(axis = 2))] = [255,255,255]

我想要透明像素。现在它转换为白色

我有以下功能:

Class Image {

    IplImage* createImage( char* name )
    {
        IplImage* img = cvLoadImage( name );

        return img;

        ...
    }
}

int main() {
    IplImage* newimg = createImage( "somepath" );
    return 0;
}

在执行了createImage函数之后,我想知道在访问return语句之后是否有办法执行某些代码,并且newimg已经填充了img变量的内容.

上面的代码是我想要实现的一个例子.我的主要问题是:即使在达到return语句后,有没有办法在函数中执行代码？