小编Zah*_*dar的帖子

我想检测和COMPLETE从随机分布的线段的所有可能的四角形!

附带的照片就是一个例子,线条可能总是出现在非常不同的位置.

任何人都可以为此指出任何好的算法？

• 注意线段是使用opencv 2.4.2的Hough变换的输出

解决方案是检测和预测黄色四边形

我有这个形象

如何OCR呢？我知道这很有挑战性,但我真的很感激任何帮助.

好吧问题就是这样,

我知道函数Line(),它在两点之间绘制线段.

我需要画线而不是线段,也使用线段的两个点.

[EN:根据之前发布的问题编辑,作为问题的答案]

我使用了你的解决方案,它在水平线上表现不错,但我在垂直线上仍然遇到问题.

例如,下面是使用点[306,411]和[304,8](紫色)和绘制线(红色)在600x600像素的图像上的示例.你有提示吗？

好吧，这个问题说明了一切

我有一些轮廓，我想从中得到最好的四边形

当我从OpenCV 2.4.2使用时:

cv::findContours()

这是输出:

如何摆脱所有这些不规则的形状,只留下直线？

附加的图像是Opencv 2.4.2的Hough变换的输出

你能用最好的算法告诉我从这些线段中检测最好的四边形(不总是矩形)形状

即使某些角落位于图像边界之外,我仍然需要检测它们

非常感谢

我有一个从sourceImage中提取的四个角:

src_vertices[0] = corners[upperLeft];
src_vertices[1] = corners[upperRight];   
src_vertices[2] = corners[downLeft];
src_vertices[3] = corners[downRight];

这四个角像这样扭曲到destinationImage:

dst_vertices[0] = Point(0,0);
dst_vertices[1] = Point(width, 0); 
dst_vertices[2] = Point(0, height);
dst_vertices[3] = Point(width, height);

Mat warpPerspectiveMatrix = getPerspectiveTransform(src_vertices, dst_vertices);
cv::Size size_d =  Size(width, height);
cv::Mat DestinationImage(width,height,CV_8UC3);
warpPerspective(sourceImage, destinationImage, warpPerspectiveMatrix, size_d, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT);

现在我的问题是:

我有一个点p(x,y)取自destinationImage如何在原始sourceImage中检索此点的坐标

换句话说,我想使用warpPerspectiveMatrix来完成getPerspectiveTransform的相反工作

我正在使用OpenCV 2.4.2

这是OpenCV文档的引用

C++:void HoughLinesP(InputArray image,OutputArray lines,double rho,double theta,int threshold,double minLineLength = 0,double maxLineGap = 0)

参数:

image - 8位,单通道二进制源图像.可以通过该功能修改图像.

lines - 行的输出向量.每条线由4元素向量表示,其中和是每个检测到的线段的结束点.

rho - 累加器的距离分辨率,以像素为单位.

theta - 累加器的角度分辨率,以弧度表示.

threshold - 累加器阈值参数.只返回获得足够票数()的那些行.

minLineLength - 最小行长度.短于此的线段被拒绝.

maxLineGap - 同一行上各点之间允许的最大间隙以链接它们

我的问题是

被minLineLength和maxLineGap以像素为单位？或者是什么？