小编Rah*_*hil的帖子

我正在将 pandas 数据帧转换为 Polars 数据帧，但 pyarrow 抛出错误。

我的代码：

import polars as pl
import pandas as pd

if __name__ == "__main__":

    with open(r"test.xlsx", "rb") as f:
        excelfile = f.read()
    excelfile = pd.ExcelFile(excelfile)
    sheetnames = excelfile.sheet_names
    df = pd.concat(
        [
            pd.read_excel(
            excelfile, sheet_name=x, header=0)
                    for x in sheetnames
                    ], axis=0)

    df_pl = pl.from_pandas(df)

错误：

File "pyarrow\array.pxi", line 312, in pyarrow.lib.array

File "pyarrow\array.pxi", line 83, in pyarrow.lib._ndarray_to_array

File "pyarrow\error.pxi", line 122, in pyarrow.lib.check_status

pyarrow.lib.ArrowTypeError: Expected bytes, got a 'int' object

我尝试将 pandas dataframe …

我是一个 python pandas 用户，但最近发现了关于 Polars 数据框，它看起来很有前途并且速度非常快。我无法找到在极坐标中打开 Excel 文件的方法。Polars 很高兴阅读csv、json等，但不是 excel。

我是 pandas 中 excel 文件的广泛用户，我想尝试使用极坐标。我在 Excel 中有很多工作表，pandas 自动读取。我怎样才能对极地做同样的事情？

我缺少什么？