我有一个DataFrame,这里有一个片段:
[['u1', 1], ['u2', 0]]
基本上是一个名为的字符串字段f,对于第二个元素(is_fav)为1或0 .
我需要做的是分组第一个字段并计算1和0的出现次数.我希望做类似的事情
num_fav = count((col("is_fav") == 1)).alias("num_fav")
num_nonfav = count((col("is_fav") == 0)).alias("num_nonfav")
df.groupBy("f").agg(num_fav, num_nonfav)
它不能正常工作,我在两种情况下都得到相同的结果,这相当于组中项目的计数,因此过滤器(无论是1还是0)似乎被忽略.这取决于count工作原理吗？
我有这些列数据框id,price,timestamp.
我想找到按中值分组的中位数值id.
我正在使用此代码来查找它,但它给了我这个错误.
from pyspark.sql import DataFrameStatFunctions as statFunc
windowSpec = Window.partitionBy("id")
median = statFunc.approxQuantile("price",
[0.5],
0) \
.over(windowSpec)
return df.withColumn("Median", median)
是否无法DataFrameStatFunctions用于填充新列中的值？
TypeError: unbound method approxQuantile() must be called with DataFrameStatFunctions instance as first argument (got str instance instead)
我想计算每列的平均值而不指定所有列名称。
例如，不要这样做：
res = df.select([mean('col1'), mean('col2')])
我想做一些相当于：
res = df.select([mean('*')])
那可能吗？
我有一个 bash 命令来升级我安装的所有 pip 包。
命令是：
pip3 list --outdated | cut -d' ' -f1 | tail -n +3 | xargs pip3 install --upgrade
问题是如果其中一个软件包升级失败，它会回滚删除成功升级的软件包的升级。
有没有办法用一个命令来升级所有过时的包，放弃一些包的故障？
我正在做一些阅读sigaction()(来自我的课程笔记),我不确定我理解这个文字:
仅在信号处理程序的持续时间内计算和安装信号掩码.
默认情况下,信号"sig"也会在信号出现时被阻止.
使用sigaction为特定信号安装操作后,它将一直安装,直到明确请求另一个操作.
这是否意味着在从信号处理程序返回后恢复默认信号掩码？另外,使用后我是否必须重新安装处理程序,就好像我在使用它一样signal()？
还有,这段代码:
#include <signal.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
void termination_handler(int signum) {
exit(7);
}
int main (void) {
struct sigaction new_action,old_action;
new_action.sa_handler = termination_handler;
sigemptyset(&new_action.sa_mask);
sigaddset(&new_action.sa_mask, SIGTERM);
new_action.sa_flags = 0;
sigaction(SIGINT, NULL, &old_action);
if (old_action.sa_handler != SIG_IGN) {
sigaction(SIGINT,&new_action,NULL);
}
sleep(10);
return 0;
}
那么 - 究竟将如何SIGTERM处理？我可以看到安装的处理程序是termination handler(),但随后SIGTERM被添加到信号掩码而没有使用sigprocmask().这是什么意思？谢谢!
Ps最后一个问题:为什么if声明在main()？
class A;
const A getA();
A - 不可复制,可移动.
getA()- 构造并返回一个A,as const.
这该怎么做？
const A a = getA();
我只能做到这一点.
const A& a = getA();
考虑以下示例，我的来源是
Json::Value root;
root["id"]=0;
Json::Value text;
text["first"]="i";
text["second"]="love";
text["third"]="you";
root["text"]=text;
root["type"]="test";
root["begin"]=1;
root["end"]=1;
Json::StyledWriter writer;
string strJson=writer.write(root);
cout<<"JSON WriteTest" << endl << strJson <<endl;
我想我应该按照行的顺序编写 json 字段。相反，结果是：
JSON WriteTest
{
"begin" : 1,
"end" : 1,
"id" : 0,
"text" : {
"first" : "i",
"second" : "love",
"third" : "you"
},
"type" : "test"
}
我想要的json格式是
JSON WriteTest
{
"id" : 0,
"text" : {
"first" : "i",
"second" : "love",
"third" : "you"
},
"type" : "test"
"begin" …我想更好地了解如何使用pthread_cond_wait()及其工作原理.我只想对我在本网站上看到的答案进行一些澄清.
答案是本页的最后一个回复
理解pthread_cond_wait()和pthread_cond_signal()
我想知道三个线程的外观如何.想象一下,线程1想要告诉线程2和线程3唤醒
例如
pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t condition;
线程1:
pthread_mutex_lock(&mutex);
/*Initialize things*/
pthread_mutex_unlock(&mutex);
pthread_cond_signal(&condition); //wake up thread 2 & 3
/*Do other things*/
线程2:
pthread_mutex_lock(&mutex); //mutex lock
while(!condition){
pthread_cond_wait(&condition, &mutex); //wait for the condition
}
pthread_mutex_unlock(&mutex);
/*Do work*/
线程3:
pthread_mutex_lock(&mutex); //mutex lock
while(!condition){
pthread_cond_wait(&condition, &mutex); //wait for the condition
}
pthread_mutex_unlock(&mutex);
/*Do work*/
我想知道这样的设置是否有效.假设线程2和3依赖于线程1需要处理的一些初始化选项.
首先,cppreference有关于restrict的以下内容:
在每次执行其中声明了受限指针P的块时(通常每次执行其中P是函数参数的函数体),如果通过P(直接或间接)可访问的某些对象被修改,则通过任何方式然后,该块中对该对象的所有访问(包括读取和写入)必须通过P(直接或间接)进行,否则行为是未定义的.
但是在这一段下面它说:
受限制的指针可以自由地分配给不受限制的指针,只要编译器能够分析代码,优化机会就会保留下来:
void f(int n, float * restrict r, float * restrict s) {
float * p = r, * q = s; // OK
while(n-- > 0) *p++ = *q++; // almost certainly optimized just like *r++ = *s++
}
在上面,r[0]是一个可以通过受限制的指针访问的对象,r它是通过访问p,这似乎与第一段相矛盾(访问r[0]必须单独通过r)？
第二:
从一个受限指针到另一个受限指针的赋值是未定义的行为,除非从指向某个外部块中的对象的指针指向某个内部块中的指针(包括在调用具有受限指针参数的函数时使用受限指针参数)或者从函数返回(否则当from-pointer的块结束时).
那么,以下代码是否正常？
void foo(char* restrict a, size_t s)
{
for(char* restrict aa = a; aa < a + s; ++aa) // Is aa in an …我正在尝试设置python json库以保存为包含其他词典元素的字典.有许多浮点数,我想限制位数,例如7.
根据SO中的其他帖子,encoder.FLOAT_REPR如果它不起作用将被使用.
例如,以下在Python3.7.1中运行的代码打印所有数字:
import json
json.encoder.FLOAT_REPR = lambda o: format(o, '.7f' )
d = dict()
d['val'] = 5.78686876876089075543
d['name'] = 'kjbkjbkj'
f = open('test.json', 'w')
json.dump(d, f, indent=4)
f.close()
我怎么解决这个问题？
它可能无关紧要,但我在OSX上.
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这个问题被标记为重复.然而,在原始的接受(并且直到现在唯一)答案中,明确说明:
注意:此解决方案不适用于python 3.6+
所以解决方案不合适.此外,它使用的是库simplejson 而不是库json.