小编bee*_*vee的帖子

我有一个包含以下数据的表：

> head(sweet)
  interval  urgency success
1     3138      761       1
2     3210     2189       1
3     3243     1256       1
4     8776      823       1
5     3094     1405       1
6     3137     1062       1

成功取值为 0 和 1。我正在寻找不同紧迫性值的成功率，因此我绘制了这样的直方图：

ggplot(sweet, aes(x=urgency, fill=success==0)) + geom_histogram(position='fill')

现在我想看看紧急和间隔组合的成功率，但类似的方法无济于事：

ggplot(sweet, aes(x=urgency, y=interval, fill=success==0)) + geom_bin2d()

有没有办法让填充连续显示成功/失败的比率，而不是在 2d bin plot 上显示无用的二进制值？

我使用 Celery 3.0.15 和 MongoDB 2.4.4 副本集作为后端（pymongo 版本 2.5.1）。我还使用相同的副本集作为主应用程序数据存储：

CELERY_CONFIG = {
    'BROKER_URL': 'mongodb://localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019/',
    'BROKER_TRANSPORT_OPTIONS': {
        'replicaSet': 'test'
    }
}

...

conn = MongoReplicaSetClient(
    'localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019', 
    replicaSet='test'
)

我可以启动一些工作程序并使用此conn实例从 celery 任务中的代码访问数据库。

如果Mongo Primary关闭并重新选举，Celery Worker会自动重新连接到新配置。但是，无论我进行了多少次重试以及等待多长时间，所有后续查询都会conn返回AutoReconnect异常。

分离代理和主数据库的副本集并不能解决问题：worker 仍然正常重新连接，但我无法从使用相同 MongoReplicaSetClient 的任务访问 mongo。

更新

解决问题conn.refresh()后手动调用AutoReconnect。MonitorThread在这种情况下似乎无法正常工作。