我想创建一个以权重作为属性的边缘列表（计算对出现的次数 - 例如，对 ab 在同一组中在一起有多少个月）。
数据框包含特定团队中人员的每月快照（每月组中没有重复项）
| 月年 | 姓名 |
|---|---|
| 2020年6月 | A |
| 2020年6月 | 乙 |
| 2020年6月 | C |
| 2020年7月 | A |
| 2020年7月 | 乙 |
| 2020年7月 | d |
输出应如下所示（它是无方向性的，因此 ab 对与 ba 相同）：
| 节点1 | 节点2 | 重量 |
|---|---|---|
| A | 乙 | 2 |
| 乙 | C | 1 |
| A | C | 1 |
| A | d | 1 |
| 乙 | d | 1 |
我设法使用以下命令创建一个具有名称组合的新数据框：
df1 = pd.DataFrame(data=list(combinations(df['name'].unique().tolist(), 2)), columns=['node1', 'node2'])
现在我不确定如何迭代这个新数据框来填充权重。如何才能做到这一点？