当我测试下面的代码时,我无法弄清楚函数heapq.heappushpop()和heapq.heapreplace()之间的区别(推/弹操作的常规性).
>>> from heapq import *
>>> a=[2,7,4,0,8,12,14,13,10,3,4]
>>> heapify(a)
>>> heappush(a,9)
>>> a
[0, 2, 4, 7, 3, 9, 14, 13, 10, 8, 4, 12]
>>> heappop(a)
0
>>> b=a.copy()
>>> heappushpop(a,6)
2
>>> heapreplace(b,6)
2
>>> a
[3, 4, 4, 7, 6, 9, 14, 13, 10, 8, 12]
>>> b
[3, 4, 4, 7, 6, 9, 14, 13, 10, 8, 12]
如何使用类似于 gdb 的观察点来“观察”数组的内部内容，其中在数组变量上设置观察点会在整个数组中的任何更改上命中“观察”。示例（gdb）：
Hardware watchpoint 2: c
Old value = {1, 2, 0}
New value = {0, 2, 0}
如何在 lldb 中实现相同的目标（如果可能）？
我正在尝试在Django项目中的redis值上创建一个锁，但是遇到了麻烦。非阻塞代码可以正常工作，即：
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379)
data_dict = {'key': 'value'}
r.hmset('hash', data_dict)
但是，当尝试使用锁来防止其他线程通过代码将其写入时：
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379)
data_dict = {'key': 'value'}
lock = r.lock('hash')
with lock.acquire() as l:
r.hmset('hash', data_dict)
抛出：redis.exceptions.ResponseError: WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
如果这是一个非常愚蠢的问题，我深表歉意，但是我不明白我是怎么得到这个错误的，所设置的数据实际上是相同的
我怎样才能创建一个dicts元组？
原始行为:
>>> tuple({'key': 'value'},)
# ('key',)
预期产量:
# ({'key': 'value'},)
我想配置节点设置，使其存储全局模块（使用npm install -g <pkg>自定义目录（并从中读取）安装D:\node_modules。默认路径为C:\Users\User\AppData\Roaming\npm。任何指针将不胜感激。
操作系统是Windows。
我有一个熊猫数据框，其中包含具有非数值的列。如何将它们转换为int / float值。
eq：
Col1 Col2
Lip_GD 267
Gly_hy_68 467
Hint_2 628
Jac+Jac 339
Lip_GD 234
Jac+Jac 267
当我将数据读入pandas数据框时，如何将列1转换为int？