如何将包含字符串值的pandas数据框的列转换为int / float？

Question

我有一个熊猫数据框，其中包含具有非数值的列。如何将它们转换为int / float值。

eq：

Col1       Col2

Lip_GD      267

Gly_hy_68   467

Hint_2      628

Jac+Jac     339

Lip_GD      234

Jac+Jac     267

当我将数据读入pandas数据框时，如何将列1转换为int？

Answer 1

Create a mapping of each unique value in Col1 to an index value:

mapping = {k: v for v, k in enumerate(df.Col1.unique())}
>>> mapping
{'Gly_hy_68': 1, 'Hint_2': 2, 'Jac+Jac': 3, 'Lip_GD': 0}

Then create a new column mapping the values in Col1 back to their unique identifiers.

df['Col3'] = df.Col1.map(mapping)
>>> df
        Col1  Col2  Col3
0     Lip_GD   267     0
1  Gly_hy_68   467     1
2     Hint_2   628     2
3    Jac+Jac   339     3
4     Lip_GD   234     0
5    Jac+Jac   267     3