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使用不同的数据类型从 long 扩展/枢轴扩展时遇到问题

tst <- data.frame(ID = c(123, 123, 123, 124, 124, 124), 
              Identifier = c("S2", "S2", "S5", "S3", "S2", "S2"),
              Speed = c(15,24,11,34,13,15),
              Box_loc = c(801,802,803,801,802,803),
              Ord = c(86,87,90,81,82,84))
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我一直在尝试将上述数据从长格式转换为宽格式,但是每当我尝试自己研究它时,数据看起来都不够相似以至于我无法正确翻译它。看起来它应该是一个简单的解决方案,但也许我遗漏了一些关键细节。

ID 标识符(801) 速度(801) 订单(801) 标识符(802) 速度(802) 订单(802) 标识符(803) 速度(803) 订单(803)
123 S2 15 86 S2 24 87 S5 11 90
124 S3 34 81 S2 13 82 S2 15 84

我想让我的数据看起来像这张表。实际数据有不止 2 个 ID(如果重要的话),标题中的数字是 Box_loc。换句话说,对于每个 Box_loc,都有 123-250 的 ID,每个 ID 都需要自己的行和这些列。我的实际文件有 10 列左右,但语法应该大致相同。

r dataframe tidyr

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r ×1

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