我有一个使用 DigitalOcean 工具（doctl 和 kubectl）的 python 脚本，我想要容器化。这意味着我的容器需要安装 python、doctl 和 kubectl。问题是，我弄清楚如何在 dockerfile 中安装 python 和 DigitalOcean 工具。
我可以使用基本映像“python:3”安装 python，还可以使用基本映像“alpine/doctl”安装 DigitalOcean 工具。但是，规则是您只能在 dockerfile 中使用一个基础映像。
因此，我可以包含 python 基础映像并以另一种方式安装 DigitalOcean 工具：
FROM python:3
RUN <somehow install doctl and kubectl>
RUN pip install firebase-admin
COPY script.py
CMD ["python", "script.py"]
或者我可以包含 alpine/doctl 基本映像并以另一种方式安装 python3。
FROM alpine/doctl
RUN <somehow install python>
RUN pip install firebase-admin
COPY script.py
CMD ["python", "script.py"]
不幸的是，我不确定我会如何做到这一点。任何有关如何安装所有这些工具的帮助都会很棒！
我有一个运行无限循环的 python 程序，但是，每隔一段时间代码就会冻结。没有出现任何错误或任何其他消息来提醒我出现问题。我想知道 Kubernetes 是否有任何活性探针可以帮助捕获代码何时冻结，以便它可以杀死并重新启动该容器。
我有一个想法，让 python 代码在每次完成循环时生成一个定期日志。这样我就可以让活性探针每 30 秒左右检查一次日志文件，以查看文件是否已更新。如果在指定的时间后文件尚未更新，则假定程序冻结并且容器被终止并重新启动。
我目前正在使用以下 python 代码进行测试：
#Libraries
import logging
import random as r
from time import sleep
#Global Veriables
FREEZE_TIME = 60
'''Starts an infinate loop that has a 10% chance of
freezing...........................................'''
def main():
#Create .log file to hold logged info.
logging.basicConfig(filename="freeze.log", level=logging.INFO)
#Start infinate loop
while True:
freeze = r.randint(1, 10) #10% chance of freezing.
sleep(2)
logging.info('Running infinate loop...')
print("Running infinate loop...")
#Simulate a freeze.
if freeze == 1:
print(f"Simulating freeze …