我的 Jupiter 笔记本被压坏了,所以我必须重新安装笔记本,但在新的 Jupiter 笔记本中,我无法运行 pandas。
import pandas as pd
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
AttributeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_6860/4080736814.py in <module>
----> 1 import pandas as pd
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\__init__.py in <module>
20
21 # numpy compat
---> 22 from pandas.compat import (
23 np_version_under1p18 as _np_version_under1p18,
24 is_numpy_dev as _is_numpy_dev,
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py in <module>
12 import warnings
13
---> 14 from pandas._typing import F
15 from pandas.compat.numpy import (
16 is_numpy_dev,
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_typing.py in <module>
82 # array-like
83
---> 84 ArrayLike = Union["ExtensionArray", np.ndarray] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) df.groupby(['target']).count()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 目标 | 数据 |
|---|---|
| 消极的 | 103210 |
| 积极的 | 211082 |
现在,我的正面数据太大了。我想删除该Target列中值为 的 50% 的行Positive。我该怎么做?