小编Mar*_*son的帖子

我想用NaN替换数据帧列中的错误值.

mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']}
df = pd.DataFrame(mydata)

df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan

虽然,最后一行失败并抛出警告,因为它正在处理df的副本.那么,处理这个问题的正确方法是什么？我已经看过许多使用iloc或ix的解决方案但是在这里,我需要使用布尔条件.

我想将给定自定距离的点聚类,奇怪的是,似乎scipy和sklearn聚类方法都不允许指定距离函数.

例如,sklearn.cluster.AgglomerativeClustering我唯一能做的就是输入一个亲和力矩阵(这将是一个非常大的内存).为了构建这个矩阵,建议使用sklearn.neighbors.kneighbors_graph,但我不明白如何在两点之间指定距离函数.有人可以开导我吗？

我正在编写一个存储a的模板类,std::function以便稍后调用它.这是简化的代码:

template <typename T>
struct Test
{
    void call(T type)
    {
        function(type);
    }
    std::function<void(T)> function;
};

问题是该模板不能为该void类型编译,因为

void call(void type)

变得不确定.

专门针对该void类型并不能解决问题,因为

template <>
void Test<void>::call(void)
{
    function();
}

仍然与宣言不符call(T Type).

因此,使用C++ 11的新功能,我试过std::enable_if:

typename std::enable_if_t<std::is_void_v<T>, void> call()
{
    function();
}

typename std::enable_if_t<!std::is_void_v<T>, void> call(T type)
{
    function(type);
}

但它不能用Visual Studio编译:

错误C2039:'type':不是'std :: enable_if'的成员

你会如何解决这个问题？

我通过运行“pip install theano”在 Windows 7 64 位上安装了带有 Spyder 2.3.8 的 theano。它运作良好。但是，当我尝试运行“import theano”时，出现以下错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：

  文件“”，第 1 行，在 
    进口theano

  文件“D:\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py”，第 55 行，在 
    从 theano.compile 导入 \

  文件“D:\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py”，第 9 行，在 
    从 theano.compile.function_module 导入 *

  文件“D:\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py”，第 18 行，在 
    导入 theano.compile.mode

  文件“D:\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\mode.py”，第 11 行，在 
    导入 theano.gof.vm

  文件“D:\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\vm.py”，第 25 行，在 
    in_c_key=假）

  AddConfigVar 中的文件“D:\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configparser.py”，第 231 行
    configparam.fullname)

AttributeError: ('这个名字已经被占用', 'profile')

这意味着什么？

我正在用 C 编写 Python 扩展。我的函数将 Numpy 数组（包含整数）列表作为参数。我遍历列表，获取每个数组，增加引用，获取指向数组的 C 指针，然后减少引用。

if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &list))
    return NULL;

long nb_arrays = PyList_Size(list);

arrays = (int **) malloc(nb_arrays * sizeof(int *));

for (i = 0; i < nb_arrays; i++)
{
    PyArrayObject *array = (PyArrayObject *) PyList_GetItem(list, i);
    Py_INCREF(array);

    arrays[i] = (int *) PyArray_DATA(array);

    Py_DECREF(array);
}

在这个循环之后，我使用指针进行计算。是正确的还是我必须等待函数结束才能减少引用计数？

我正在尝试使用Numpy genfromtxt导入一个简单的CSV文件，但无法将第一列的数据转换为日期。

这是我的代码：

import numpy as np
from datetime import datetime

str2date = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

data = np.genfromtxt('C:\\\\data.csv',dtype=None,names=True, delimiter=',', converters = {0: str2date})

我在str2date中收到以下错误：

TypeError：必须为str，而不是字节

问题是有很多列，所以我宁愿避免指定所有列类型（基本上是数字）。

我用C语言编写了一个简单的Python扩展函数，它仅读取一个Numpy数组，然后崩溃。

static PyObject *test(PyObject *self, PyObject *args)
{
    PyArrayObject *array = NULL;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "O!", &PyArray_Type, &array)) // Crash
        return NULL;

    return Py_BuildValue("d", 0);
}

这就是它的称呼：

l = np.array([1,2,3,1,2,2,1,3])

print("%d" % extension.test(l))

我的代码有什么问题？