我正在尝试将数据从我的生产数据库导出到我的开发数据库但是我收到此错误:
消息错误0xc0202049:数据流任务1:未能插入只读列"id".(SQL Server导入和导出向导)
有没有办法检查哪一列是因为我有20个表,所有这些表都使用列名id或至少得到更好的错误报告？
我正在做一个产生自动记录数据的实验.该软件生成一个格式的时间戳41149.014850.我想将此十进制时间戳转换为28.08.2012 00:21:23.我怎样才能最优雅地在R中做到这一点？
我尝试使用函数strsplit以及as.Date具有指定原点的times函数,以及函数.但无济于事.我在分裂成戳,我可以用函数访问两个数字的问题as.Date和times.
这是一些演示代码:
myDatetime <- c(41149.004641, # 28.08.2012 00:06:41
41149.009745, # 28.08.2012 00:14:02
41149.014850, # 28.08.2012 00:21:23
41149.019954) # 28.08.2012 00:28:44
## not working out for me
Dat.char <- as.character(myDatetime)
date.split <- strsplit(Dat.char, split = "\\.")
## how to proceed from here, if it is a good way at all
如果您需要有关挑战的更多信息,或者我是否可以更好地提出问题,请告诉我.任何搜索都无济于事.
非常感谢直接帮助或与其他网站/帖子的链接.
我正在使用休眠.我编写了本机SQL查询,我想指定其中一个列的数据类型,如下所示.
sqlQuery.addScalar("NAME", STRING);
我正在查询5列,ID是其中的一列.但是,如果我使用addScalar它,它不会返回所有列,只返回NAME.我指定列类型的原因是NAME列CHAR(10)在表中,但我想要String类型.如何指定数据类型并获取所有列？
我有一张桌子personid和msg柱子.
personid, msg
--------------
1, 'msg1'
2, 'msg2'
2, 'msg3'
3, 'msg4'
1, 'msg2'
我希望得到msg每个人的总数personid.我正在尝试这个查询:
select distinct personid, count(*)
FROM mytable;
我也试过这个查询
select distinct personid, count(msg)
FROM mytable;
但没有得到实际的结果.我想要以上数据的结果:
id, count
--------
1, 2
2, 2
3, 1
我正在使用 MySQL 并且我在某些地方读到CHAR在索引列中使用比使用快 20% VARCHAR。在其他地方似乎只有当表没有任何VARCHAR列时才有好处。真的吗？
我想要存储的信息是一个 GUID。如果数据库使用字符集 utf8 BINARY，是将数据存储在 a 中还是a 中更好CHAR？BINARY每次我想通过 GUID 插入、更新或查询过滤时，是否值得将我的数据转换为？与节省磁盘使用量相比，我更喜欢更快的数据访问。