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使用shinyproxy部署shiny应用程序时,.Renviron文件放置在哪里?

我正在学习如何使用闪亮代理来部署 R 闪亮应用程序,但我不知道将.Renviron包含用于访问数据库的全局变量的文件放置在哪里。

docker 镜像构建时没有任何错误,但是当我使用以下命令启动容器时:

docker run -it -p 3838:3838 shinyproxy-template .
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它在文件中找不到 env 变量.Renviron,并且最终在需要全局变量的 R 代码部分出现错误。

我当前的文件夹结构如下:

shinyproxy-template/
                   |- app-folder/
                   |- .gitignore
                   |- Dockerfile
                   |- README.md
                   |- app.Rproj
                   |- Rprofile.site
                   |- .Renviron
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我尝试将.Renviron文件放入然后app-folder/再次构建 Docker 映像,但全局变量仍然无法访问。

我应该将其放置在哪里.Renviron以便应用程序可以访问全局变量?

r shiny docker shinyproxy

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按月生成日期序列

这就是我想要的结果:

library(lubridate)

res <- structure(
  c(
    16160, 16251, 16343, 16435, 16525, 16616, 16708, 
    16800, 16891, 16982, 17074, 17166, 17256, 17347, 17439, 17531, 
    17621, 17712, 17804, 17896, 17986, 18077, 18169, 18261, 18352, 
    18443, 18535, 18627, 18717, 18808, 18900
  ), 
  class = "Date"
)

res
#>  [1] "2014-03-31" "2014-06-30" "2014-09-30" "2014-12-31" "2015-03-31"
#>  [6] "2015-06-30" "2015-09-30" "2015-12-31" "2016-03-31" "2016-06-30"
#> [11] "2016-09-30" "2016-12-31" "2017-03-31" "2017-06-30" "2017-09-30"
#> [16] "2017-12-31" "2018-03-31" "2018-06-30" "2018-09-30" "2018-12-31"
#> [21] "2019-03-31" "2019-06-30" "2019-09-30" "2019-12-31" "2020-03-31"
#> [26] …
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r lubridate

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data.table 相当于 dplyr 的 bang bang (!!)

假设我有这个DTID下面的:

library(data.table)
DT <- data.table(
  ID = c("b","b","b","a","a","c"),
  a = 1:6,
  b = 7:12,
  c = 13:18
)

ID <- "b"
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DT
#>    ID a  b  c
#> 1:  b 1  7 13
#> 2:  b 2  8 14
#> 3:  b 3  9 15
#> 4:  a 4 10 16
#> 5:  a 5 11 17
#> 6:  c 6 12 18

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是否有{data.table}相当于 的{dplyr}

DT |> dplyr::filter(ID == !!ID)
#>    ID …
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r dplyr data.table

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r ×3

data.table ×1

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dplyr ×1

lubridate ×1

shiny ×1

shinyproxy ×1