小编Kat*_*.D.的帖子

我有一个 conda env，它是根据从同学那里获得的requirements.yml 文件构建的，这样我们就可以一起开发一个项目。我尝试安装 matplotlib，结果出现了大量的不兼容问题，我认为我什至无法开始手动解决这些问题。

以下是我正在使用的最重要的软件包（我看过的其他几篇文章中出现的软件包以及错误的样子）：

• 蟒蛇3.9.7
• 张量流2.6.0
• 蟒蛇 4.11
• numpy 1.21.2
• 龙卷风6.1

有没有一种方法可以解决这个问题而不需要深入到错误的每一行？：

错误中包含 matplotlib 不兼容性的部分具体如下：

- matplotlib -> cycler[version='>=0.10'] -> six[version='>=1.5']
  - matplotlib -> libpng[version='>=1.6.32,<1.7.0a0|>=1.6.34,<1.7.0a0|>=1.6.35,<1.7.0a0|>=1.6.36,<1.7.0a0|>=1.6.37,<1.7.0a0']
  - matplotlib -> matplotlib-base[version='>=3.5.0,<3.5.1.0a0'] -> numpy[version='>=1.15.4,<2.0a0|>=1.16.6,<2.0a0|>=1.19.2,<2.0a0']
  - matplotlib -> matplotlib-base[version='>=3.5.0,<3.5.1.0a0'] -> packaging[version='>=20.0']
  - matplotlib -> matplotlib-base[version='>=3.5.0,<3.5.1.0a0'] -> pyparsing[version='>=2.0.3,!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6|>=2.2.1']
  - matplotlib -> matplotlib-base[version='>=3.5.0,<3.5.1.0a0'] -> python-dateutil[version='>=2.1|>=2.7']
  - matplotlib -> numpy[version='>=1.14.6,<2.0a0'] -> blas[version='*|1.0',build=mkl]
  - matplotlib -> numpy[version='>=1.14.6,<2.0a0'] -> icc_rt[version='>=13.1.6|>=2019.0.0|>=16.0.4']
  - matplotlib -> numpy[version='>=1.14.6,<2.0a0'] -> mkl-service[version='>=2,<3.0a0|>=2.3.0,<3.0a0']
  - matplotlib -> numpy[version='>=1.14.6,<2.0a0'] -> mkl[version='>=2018.0.0,<2019.0a0|>=2018.0.1,<2019.0a0|>=2018.0.2,<2019.0a0|>=2018.0.3,<2019.0a0|>=2019.1,<2021.0a0|>=2019.3,<2021.0a0|>=2019.4,<2021.0a0|>=2021.2.0,<2022.0a0|>=2021.3.0,<2022.0a0|>=2019.4,<2020.0a0']
  - matplotlib -> numpy[version='>=1.14.6,<2.0a0'] -> …