小编Jac*_*oge的帖子

是否可以集成Python和JavaScript？例如,假设您希望能够在JavaScript中定义类并从Python中使用它们(反之亦然).如果是这样,最好的方法是什么？我不仅对这是否可行感兴趣,而且如果有人在"严肃"的项目或产品中做到了这一点.

我猜这可能是使用Jython和Rhino的例子,但我很好奇是否有人真的这样做过,以及是否有其他平台的解决方案(特别是CPython).

对于Transcrypt Python到JavaScript编译器的 3.7.1版本,我目前正在使用新的@dataclass装饰器.根据PEP的摘要,我原本预计==, !=, <, >, >=, <=会得到支持,但似乎并非如此:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class C:
    x: int = 10

有些比较不起作用:

>>> c1 = C(1)
>>> c2 = C(2)
>>> c1 == c2  # ok
False
>>> c1 < c2  # crash
TypeError: '<' not supported between instances of 'C' and 'C'

为什么不支持比较运算符,除了==和!=？或者我忽略了什么？

当我执行以下代码时,我得到一个备用矩阵:

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2])
col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sp = csr_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))
print(sp)

  (0, 0)        1
  (0, 2)        2
  (1, 2)        3
  (2, 0)        4
  (2, 1)        5
  (2, 2)        6

我想在这个稀疏矩阵中添加另一列,因此输出为:

  (0, 0)        1
  (0, 2)        2
  (0, 3)        7
  (1, 2)        3
  (1, 3)        7
  (2, 0)        4
  (2, 1) …

我有以下几行代码:

import math as mt

...
...
...

        if mt.isnan (coord0):
            print (111111, coord0, type (coord0), coord0 in (None, mt.nan))
            print (222222, mt.nan, type (mt.nan), mt.nan in (None, mt.nan))

它打印:

111111 nan <class 'float'> False
222222 nan <class 'float'> True

我很困惑......有什么解释吗？

Python 3.6.0,Windows 10

我对Python解释器的质量有着坚定的信心......而且我知道,只要计算机出现错误,实际上我就错了......那么我错过了什么？

[编辑]

(对@COLDSPEED的反应)

确实ID不同:

print (111111, coord0, type (coord0), id (coord0), coord0 in (None, mt.nan))
print (222222, mt.nan, type (mt.nan), id (mt.nan), mt.nan in (None, mt.nan))

打印:

111111 nan <class 'float'> 2149940586968 False
222222 nan <class …

我正在使用Python 3.6b3进行长期运行的项目,在Windows上进行开发.对于这个项目,我也需要NumPy.我已经尝试过Python36 -m pip install numpy,但似乎pip尚未进入测试阶段.安装NumPy for Python 3.6b3的最佳方法是什么？

[编辑:使用ensurepip后添加了安装日志]

D:\aaa\numpy-1.12.0b1>call C:\Python36\python.exe -m pip install numpy 
Collecting numpy
  Using cached numpy-1.11.2.tar.gz
Installing collected packages: numpy
  Running setup.py install for numpy: started
    Running setup.py install for numpy: finished with status 'error'
    Complete output from command C:\Python36\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\info_000\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-ueljt0po\\numpy\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record C:\Users\info_000\AppData\Local\Temp\pip-nmezr3c7-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile:
    Running from numpy source directory.

    Note: if you need reliable uninstall behavior, then install
    with pip instead of using `setup.py …

这个问题不同于例如

g++ 和 gcc 有什么区别？

因为如果知道所描述问题的原因是“g++ 和 gcc 之间的差异”，则无需再寻找答案。换句话说，虽然答案相同，但问题不同。

我有以下程序test.cpp：

struct CircuitElement {
    bool value;
    const char *name;
    CircuitElement *next;

    CircuitElement (const char *name);    
    virtual void evaluate () = 0;       
};

struct Button: CircuitElement {
    Button (const char *name);
    virtual void evaluate ();
};

CircuitElement::CircuitElement (const char *name): name (name), next (0) {
}

Button::Button (const char *name): CircuitElement (name) {
}

void Button::evaluate () {
    // Some statements
}

Button button ("button");

int main () {
    return 0;
} …

在Transcrypt Python to JavaScript编译器中实现协同程序时,我遇到了以下奇怪的问题.

Transcrypt使用CPython 3.6的本机解析器生成AST.对于异步全局函数defs,它会生成AsyncFunctionDef节点.但对于异步方法,它没有!然而,CPython本身似乎正确地编译异步方法.

所以下面的一段代码用CPython运行,但是Transcrypt无法运行它,因为CPython的AST模块生成的AST似乎缺少方法的AsyncFunctionDef节点(而不是全局函数).

所以下面的代码不会生成AsyncFunctionDef节点:

class C:
    def __init__ (self):
        self.aTime = 2

    async def g (self, waw, asio):
        print ('g0')
        await waw (self.aTime, asio)
        print ('g1')

我错过了什么？异步方法是官方支持的,不是吗？在PEP 492中找不到任何具体内容.

该示例的完整代码是:

from org.transcrypt.stubs.browser import __pragma__, __envir__

# Note that CPython will ignore all pragma's



# Provide waitAWhile for Transcrypt

__pragma__ ('js', '{}', '''
    function waitAWhile (aTime, asio) {
      return new Promise (resolve => {
        setTimeout (() => {
          resolve (aTime);
        }, 1000 * …

我最近开始用 Python 编码。在我的脚本开始时，我总是有以下导入：import numpy as np.

在我的一个脚本中，我使用了np.matlib.repmat函数。它曾经可以正常工作，但是最近它无法运行并显示以下错误：

 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'matlib'

我搜索了这个问题，如果一个人在他的工作目录中有一个名为 numpy.py 的脚本，或者如果安装的版本不同并且不包含被调用的模块，看起来就会出现这样的错误。

我没有命名任何文件 numpy.py。我还发现，在我打电话之后：

 from numpy import matlib as mb

我可以使用mb.repmat. 因此，我的 numpy 模块确实包含matlib模块。有人可以提示我，为什么我不能打电话np.matlib？

在某些情况下，当我加载一个现有的 pickle 文件，然后再次转储它时，大小几乎减半。

我想知道为什么，第一个怀疑是协议版本。我可以以某种方式找出文件被腌制的协议版本吗？

我一直在谷歌搜索一段时间,例如'typeof'和'performance',但我还没有找到一个满意的答案来解决以下问题.

我正在尝试使用本地运算符重载为Transcrypt Python到JavaScript编译器实现复数.由于我们正在处理动态类型语言,因此无法预测变量中的数据类型.

如果我转换x + y为JavaScript,打开运算符重载,它将转换为例如__add__ (x, y)为了做正确的事情,__add__函数必须检查两者x以及y它们是否是"普通"JavaScript数字,或者它们中的一个或两者都是属于"复杂"类型,因为这需要特殊操作.

最明显的方法是测试typeof x == 'number'.然而,来自C/C++背景,用一个带有六个字符的字符串来测试相等性似乎是非常低效的,首先必须从内存中检索它,只有可能添加两个整数,这对于许多处理器来说,一次解析后,只会有一条指令.

让我感到惊讶的是,像这样的检查建议在互联网的各个地方作为正常的事情.有谁知道是否x == 'number'或可能x === 'number'以某种方式巧妙地优化,以防止完整的字符串比较.

为了进一步澄清问题,这里是我的__add__操作符的当前代码,使用字符串比较.

def __add__ (self, other):
    if __typeof__ (other) == 'number':   # Translates to: if (typeof other == 'number') {
        return complex (self.real + other, self.imag)
    else:   # Other is complex
        return complex (self.real + other.real, self.imag + other.imag)

如果没有,任何人都可以通过更快的方式暗示我区分数字和任意非数字对象.

谢谢你的提示.来源现在是:

def __sub__ (self, …