小编FAT*_*EGH的帖子

我将使用 Python 中的 OpenCV 和 OCR by 来从图片中提取文本pytesseract。我有这样的图像：

然后我编写了一些代码来从该图片中提取文本，但它没有足够的精度来正确提取文本。

这是我的代码：

import cv2
import pytesseract
    
img = cv2.imread('photo.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,img = cv2.threshold(img,110,255,cv2.THRESH_BINARY)

custom_config = r'--oem 3 --psm 6'
text = pytesseract.image_to_string(img, config=custom_config)
print(text)

cv2.imshow('pic', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我已经测试过cv2.adaptiveThreshold，但它不起作用cv2.threshold。

最后，这是我的结果，与图片中的结果不同：

Color Yellow RBC/hpf 4-6
Appereance Semi Turbid WBC/hpf 2-3
Specific Gravity 1014 Epithelial cells/Lpf 1-2
PH 7 Bacteria (Few)
Protein Pos(+) Casts Negative
Glucose Negative Mucous (Few)
Keton Negative
Blood Pos(+)
Bilirubin Negative …