如何提高该图像的 OCR 准确性？

Question

我将使用 Python 中的 OpenCV 和 OCR by 来从图片中提取文本pytesseract。我有这样的图像：

然后我编写了一些代码来从该图片中提取文本，但它没有足够的精度来正确提取文本。

这是我的代码：

import cv2
import pytesseract
    
img = cv2.imread('photo.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,img = cv2.threshold(img,110,255,cv2.THRESH_BINARY)

custom_config = r'--oem 3 --psm 6'
text = pytesseract.image_to_string(img, config=custom_config)
print(text)

cv2.imshow('pic', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我已经测试过cv2.adaptiveThreshold，但它不起作用cv2.threshold。

最后，这是我的结果，与图片中的结果不同：

Color Yellow RBC/hpf 4-6
Appereance Semi Turbid WBC/hpf 2-3
Specific Gravity 1014 Epithelial cells/Lpf 1-2
PH 7 Bacteria (Few)
Protein Pos(+) Casts Negative
Glucose Negative Mucous (Few)
Keton Negative
Blood Pos(+)
Bilirubin Negative
Urobilinogen Negative
Nigitesse 5 ed eg ative

请问有什么办法可以提高准确率吗？

Answer 1

事实上，看到这种明显的偏差，我感到非常惊讶，结果已经有多好了。但是，这不是最后一行的实际问题，而是阴影！这是你的阈值图像：

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因此，pytesseract没有机会正确检测最后一行中任何有意义的内容。让我们尝试去除阴影，按照Dan Ma\xc5\xa1ek\'s 在这里的回答，并让 Otsu 进行阈值处理：

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import cv2\nimport numpy as np\nimport pytesseract\n\n# Read input image, convert to grayscale\nimg = cv2.imread(\'NiVUK.jpg\')\ngray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)\n\n# Remove shadows, cf. https://stackoverflow.com/a/44752405/11089932\ndilated_img = cv2.dilate(gray, np.ones((7, 7), np.uint8))\nbg_img = cv2.medianBlur(dilated_img, 21)\ndiff_img = 255 - cv2.absdiff(gray, bg_img)\nnorm_img = cv2.normalize(diff_img, None, alpha=0, beta=255,\n                         norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)\n\n# Threshold using Otsu\'s\nwork_img = cv2.threshold(norm_img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)[1]\n\n# Tesseract\ncustom_config = r\'--oem 3 --psm 6\'\ntext = pytesseract.image_to_string(work_img, config=custom_config)\nprint(text)\n

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去除阴影、阈值化的图像如下所示：

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而且，最终的输出对我来说似乎是正确的：

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Color Yellow RBC/hpf 4-6\nAppereance Semi Turbid WBC/hpf 2-3\nSpecific Gravity 1014 Epithelial cells/Lpf 1-2\nPH 7 Bacteria (Few)\nProtein Pos(+) Casts Negative\nGlucose Negative Mucous (Few)\nKeton Negative\nBlood Pos(+)\nBilirubin Negative\nUrobilinogen Negative\nNitrite Negative\n

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----------------------------------------\nSystem information\n----------------------------------------\nPlatform:      Windows-10-10.0.16299-SP0\nPython:        3.9.1\nPyCharm:       2021.1.1\nNumPy:         1.20.2\nOpenCV:        4.5.1\npytesseract:   4.00.00alpha\n----------------------------------------\n

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