在 Rust 中,有没有办法在使用标准测试库运行所有测试后(即在cargo test.
我不打算在每次测试后运行拆卸功能,因为它们已在这些相关帖子中讨论过:
这些讨论了运行的想法:
std::panic::catch_unwind)std::sync::Once)一种解决方法是环绕cargo test调用的 shell 脚本,但我仍然很好奇上述方法是否可行。
在Python调试器中是否可以await任意调用async函数?
说我在某些main.py文件中有以下代码:
import asyncio
async def bar(x):
return x + 1
async def foo():
import ipdb; ipdb.set_trace()
asyncio.run(foo())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,我想bar()在调试器中测试带有某些参数的调用以测试结果。发生以下情况:
$ python3 main.py
> /Users/user/test/main.py(8)foo()
7 import ipdb; ipdb.set_trace()
----> 8 return None
9
ipdb> bar(1)
<coroutine object bar at 0x10404ae60>
main.py:1: RuntimeWarning: coroutine 'bar' was never awaited
import asyncio
RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback
ipdb> await bar(1)
*** SyntaxError: 'await' outside function
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当然,我可以通过在自己的x = await bar(1)之上 …
作为这个问题的后续,我仍然对如何正确使用CXF-RS组件感到困惑.
我很困惑为什么我们需要<cxf:rsServer>用于指定CXF-RS端点的标签(或者甚至是这样的概念?),当我可以<jaxrs:server>完全使用标签时.
这是Camel和CXF的配置XML:
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jaxrs="http://cxf.apache.org/jaxrs"
xmlns:camel="http://camel.apache.org/schema/spring"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://cxf.apache.org/jaxws http://cxf.apache.org/schemas/jaxws.xsd
http://cxf.apache.org/transports/http/configuration http://cxf.apache.org/schemas/configuration/http-conf.xsd
http://cxf.apache.org/jaxrs http://cxf.apache.org/schemas/jaxrs.xsd
http://camel.apache.org/schema/spring http://camel.apache.org/schema/spring/camel-spring.xsd">
<jaxrs:server id="userService" address="/users">
<jaxrs:serviceBeans>
<bean class="com.example.UserServiceNoop" />
</jaxrs:serviceBeans>
<jaxrs:providers>
<bean class="org.codehaus.jackson.jaxrs.JacksonJaxbJsonProvider" />
</jaxrs:providers>
</jaxrs:server>
<bean id="user" class="org.apache.camel.component.direct.DirectComponent" />
<camel:camelContext id="someCamelContext">
<camel:route id="userServiceRoute">
<camel:from uri="cxfrs:bean:userService" />
<camel:routingSlip>
<camel:simple>user:${header.operationName}</camel:simple>
</camel:routingSlip>
</camel:route>
<camel:route id="userServiceRetrieveUser">
<from uri="user:retrieveUser" />
<!-- Assume this is going to a useful Processor -->
</camel:route>
</camel:camelContext>
</beans>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
UserService.java:
package com.example;
/* a bunch …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个使用Spark似乎相对简单的用例,但似乎无法找到一个确定的方法来做到这一点.
我有一个数据集,其中包含各种用户的时间序列数据.我要做的就是:
我尝试使用以下代码片段,但最终得到了令人惊讶的结果.我最终得到每个用户ID 1个csv文件,一些用户的时间序列数据最终得到排序,但很多其他用户都没有排序.
# repr(ds) = DataFrame[userId: string, timestamp: string, c1: float, c2: float, c3: float, ...]
ds = load_dataset(user_dataset_path)
ds.repartition("userId")
.sortWithinPartitions("timestamp")
.write
.partitionBy("userId")
.option("header", "true")
.csv(output_path)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不清楚为什么会发生这种情况,我不完全确定如何做到这一点.我也不确定这是否可能是Spark中的一个错误.
我正在使用Spark 2.0.2和Python 2.7.12.任何建议将非常感谢!
python ×2
apache-camel ×1
apache-spark ×1
asynchronous ×1
cxfrs ×1
debugging ×1
http ×1
ipdb ×1
java ×1
pyspark ×1
rust ×1
sorting ×1
spring ×1
tcp ×1
teardown ×1
testing ×1
udp ×1
unit-testing ×1
web-services ×1