小编And*_*ram的帖子

使用Tomcat允许子域会话cookie的最佳方法

默认情况下,tomcat将为当前域创建会话cookie.

如果您在www.example.com上,则会为www.example.com创建您的cookie(仅适用于www.example.com).而对于example.com,它将为.example.com创建(期望的行为,将适用于example.com的任何子域以及example.com本身).

我已经看到一些Tomcat阀门似乎拦截会话cookie的创建并使用正确的.example.com域创建替换cookie,但是它们似乎都没有完美地工作,它们似乎都离开了现有的cookie并且只是创造一个新的.这意味着每个请求都会发送两个JSESSIONID cookie.

我想知道是否有人对此问题有明确的解决方案.

java cookies subdomain session tomcat

26
推荐指数
2
解决办法
3万
查看次数

可移植的版本和CDN,带有下一张图片和下一个字体

我正在尝试使Next.js的构建具有可移植性,这意味着我只需运行一次build命令,然后便可以将该站点部署到任何环境中,所有差异均由环境变量控制。这样做的主要动机是在通过QA或将环境过渡到生产时加快部署时间。

我还想将所有静态文件(主要是js,图像和字体)上传到S3。

我使用的是next-images和next-fonts,问题是这两个似乎都只允许我们在构建时对这些资产的公共路径进行编码。因此,如果我想在路径中包含CDN前缀,那么我将失去可移植构建的能力。

Next.js本身允许assetPrefix在运行时设置自己的名称,因此,按预期工作的是Next托管的资产,例如脚本文件。

我花了数小时试图弄乱它__webpack_public_path__,使它无法正常工作。现在,我唯一可行的计划是使用在运行时确定路径前缀的函数来包装静态资产的每次使用。这将是大量工作,因此,如果有更好的方法,我宁愿不这样做。

有没有人设法在配置级别而不是在应用程序代码级别解决此问题?

reactjs webpack next.js

8
推荐指数
0
解决办法
136
查看次数

k-means在python中实现集群实现,内存不足

 注意:此问题底部的更新/解决方案

作为产品推荐引擎的一部分,我试图根据他们的产品偏好来分割我的用户,从使用k-means聚类算法开始.

我的数据是表格的字典:

prefs = {
    'user_id_1': { 1L: 3.0f, 2L: 1.0f, },
    'user_id_2': { 4L: 1.0f, 8L: 1.5f, },
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

产品ID是多头,评级是浮动.数据稀少.我目前有大约60,000名用户,其中大多数只评价了少数产品.使用defaultdict(float)实现每个用户的值字典以简化代码.

我对k-means聚类的实现如下:

def kcluster(prefs,sim_func=pearson,k=100,max_iterations=100):
    from collections import defaultdict

    users = prefs.keys()       
    centroids = [prefs[random.choice(users)] for i in range(k)]

    lastmatches = None
    for t in range(max_iterations):
        print 'Iteration %d' % t
        bestmatches = [[] for i in range(k)]

        # Find which centroid is closest for each row        
        for j in users:
            row = prefs[j]
            bestmatch=(0,0)

            for i in range(k):
                d …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python

6
推荐指数
1
解决办法
3744
查看次数

协作过滤:为每个用户确定产品隐含分数的方法?

实现了一个算法来推荐产品取得了一些成功,我现在正在研究计算该算法的初始输入数据的方法.

我的目标是计算用户具有某种历史记录的每种产品的分数.

我目前收集的数据:

  • 用户订单历史记录
  • 匿名用户和注册用户的产品综合浏览量历史记录

所有这些数据都带有时间戳.

我正在寻找什么

我正在寻找一些建议,理想情况下,这个问题应该更多地用于讨论,而不是针对单个"正确"的答案.

  • 我可以为用户收集的任何其他数据,这些数据可以直接暗示对产品的兴趣
  • 用于将该数据转换为每个产品的分数的算法/等式

我不想要的

为了避免这个问题被错误的答案脱轨,一旦我为每个用户提供了这些数据,这就是我正在做的事情:

  • 使用k-means聚类算法生成大量用户聚类(目前为21个),使用皮尔逊系数进行距离评分
  • 为每个用户(按需)通过在其群集中查找其最相似和最不相似的用户并重复任意深度来计算他们的类似用户的图表.
  • 根据用户图表中其他用户的偏好计算每个产品的分数
  • 对分数进行排序以返回推荐列表

基本上,我不找就怎么做,一旦我的想法输入数据(稍后我可能会需要进一步的帮助,但它不是这个问题点),只是对如何生成此输入数据的想法第一名

data-mining collaborative-filtering

6
推荐指数
1
解决办法
651
查看次数

如何将Queryset呈现到表模板-django中

我有一个定义如图所示的模型,它对查询起作用并获取必须放在表的适当单元格中的对象列表.这是代码的相关部分.

class Location(models.Model):
    x=models.IntegerField(null=True)
    y=models.IntegerField(null=True)
    z=models.CharField(max_length=5,null=True)

    def __unicode__(self):
        return self.z
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

从这个db我想要检索所有对象并将它们放在一个2d表中,其中行和列由该对象的x,y定义.如果没有特定的对象(x,y)那么该特定的插槽应该显示为空在表中.这是我为满足这些目的所写的观点.

def gettable(request):
    events=[]
    for xdim in xrange(3):
        xe=[]
        for ydim in xrange(3):
            object=[0]
            object.append(Location.objects.filter(x=xdim,y=ydim))
            xe.append(object[-1])
            events.append(xe)
    return render(request, 'scheduler/table.html', {'events':events})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是代码的html部分

<table border="1">
    <th>Header 0</th>
    <th>Header 1</th>
    <th>Header 2</th>
    {% for event in events %}
    <tr>
    {% for x in event %} <td>{{ x }}</td>
    {% endfor %}
    </tr>
    {% endfor %}
</table>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我必须在这里解决多个问题.

1.我的视图代码一点都不优雅(这很糟糕,因为我知道django提供了很多东西来处理这些任务),因为我定义的变量专门用于循环而不是从(x,y)的值中取出数据库对象.

2.我得到[<Location: 21>]格式输出,但我希望它为'21'.

3.如何在不存在给定(x,y)的任何对象的情况下引入空单元格.

4.请建议任何其他可能使我的代码更简单和一般的方法.

python django templates django-queryset

6
推荐指数
1
解决办法
2万
查看次数

如何以编程方式使用factorify与browserify?

我想使用factor-bundle来查找我的browserify入口点的公共依赖项,并将它们保存到一个公共包中:

https://www.npmjs.org/package/factor-bundle

因子包文档使得在命令行上看起来很容易,但是我想以编程方式进行,我正在努力解决这个问题.

我当前的脚本是这样的(我正在使用reactify来转换react的jsx文件):

var browserify = require('browserify');
var factor = require('factor-bundle')
var glob = require('glob');

glob('static/js/'/**/*.{js,jsx}', function (err, files) {     
  var bundle = browserify({
    debug: true
  });

  files.forEach(function(f) {
    bundle.add('./' + f);
  });
  bundle.transform(require('reactify'));

  // factor-bundle code goes here?

  var dest = fs.createWriteStream('./static/js/build/common.js');
  var stream = bundle.bundle().pipe(dest);
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试图弄清楚如何使用factor-bundle作为插件,并为每个输入文件指定所需的输出文件(即每个条目files)

node.js browserify reactjs

6
推荐指数
1
解决办法
2656
查看次数

时间序列的GraphQL

基于此演讲:https://www.youtube.com/watch?v = srfaKA2wJ0s

我想在GraphQL中实现分析/时间序列查询

query {
   sales(date: { start: ‘2017-01-01’, end: ‘2018-01-01’ }) {
       revenue(stat: mean)
       daily: interval(by: day) {
          date
          revenue
       }
   }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

revenue(stat:mean)是基于一个统计信息的聚合(在这种情况下是指)每日是按小时/天/月的数据点列表

如何使用mongodb或postgresql/mysql数据库以高效的方式实现这一点?

analytics time-series graphql

5
推荐指数
1
解决办法
1472
查看次数