小编maz*_*res的帖子

我正在尝试从使用scikit-learn完成的PCA中恢复,这些功能被选为相关的.

IRIS数据集的典型示例.

import pandas as pd
import pylab as pl
from sklearn import datasets
from sklearn.decomposition import PCA

# load dataset
iris = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

# normalize data
df_norm = (df - df.mean()) / df.std()

# PCA
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit_transform(df_norm.values)
print pca.explained_variance_ratio_

这回来了

In [42]: pca.explained_variance_ratio_
Out[42]: array([ 0.72770452,  0.23030523])

如何恢复哪两个特征允许数据集中这两个解释的方差？ 不同地说,如何在iris.feature_names中获取此功能的索引？

In [47]: print iris.feature_names
['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']

在此先感谢您的帮助.

我正在尝试为大量文件构建一个解析器,我找不到关于我称之为"嵌套goroutines"的资源(也许这不是正确的名字？).

给定了很多文件,每个文件都有很多行.我应该这样做:

for file in folder:
    go do1

def do1:
    for line in file:
        go do2

def do2:
    do_something

或者我应该只使用"一级"goroutines,并执行以下操作:

for file in folder:
    for line in file:
        go do_something

我的问题主要针对性能问题.

谢谢你达到那句话!

在iPython笔记本中,我如何编写一个数学公式,如r^2一行(乳胶词汇表中的内联数学模式).即.打印公式时是否可以不换行.

如果喜欢在LaTeX中,它应该是\(r^2\)但它不起作用......

谢谢你的帮助 !

我正在尝试将一系列日期格式化为:

• 2013年3月12日下午3点看起来像:2013-03-12-15.txt
• 2013年3月12日凌晨4点看起来像:2013-03-12-4.txt

使用golang和Time包

package main

import (
    "time"
    "fmt"
)

const layout = "2006-01-02-15.txt"

func main() {
    t := time.Date(2013, time.March, 12, 4, 0, 0, 0, time.UTC)
    fmt.Println(t.Format(layout))
}

不幸的是,在一位数小时前加零: 2013-03-12-04.txt

是否有一种惯用的方法来达到所需的输出,或者我必须使用String包调整自己的东西？

在此先感谢您的帮助 !

我想解决的问题可以这样表达:我想在整数范围的hashmap中查找Integer.

0-4: dog,
5-8: cat,
9-18: bird,
19-21: dog,
22-22: bird,
...

哪里:

lookup(3) -> dog
lookup(10) -> bird

但是,将此问题视为散列图可能不是正确的方法.我正在使用~140,000个范围,属于~200个可能类别中的一个.

知道如何在Golang中做到这一点？或者通过哪条跟踪来达到合理的解决方案(~O(log(n)？)？更一般地描述这个问题的方法是什么？

谢谢你的帮助 !

我正在寻找一种方法，根据to_tree返回的ClusterNode来获取树状图中集群点的坐标。

使用 scipy 根据以下数据构建树状图：

X = data
Y = pdist(X)
Z = linkage(Y)
dend = dendrogram(Z)
rootnode, nodesList = to_tree(Z, rd=True)

我想做的是构建一个函数，get_coords(somClusterNode)该函数将返回(x, y)指定图中节点位置的元组。

感谢这个答案，我设法弄清楚如何从树状图返回值中获取位置，例如：

i, d = list(zip(dend['icoord'], dend['dcoord']))[-1]
x = 0.5 * sum(i[1:3])
y = d[1]
plt.plot(x, y, 'ro')

但我可以找出nodesList 排序和icoord/dcoord排序之间的关系，以便将一个映射到另一个。

你知道我可以在哪里寻找吗？

感谢您的帮助 ！

我正在尝试修改Pandas上可用的scatter_matrix图.

简单的用法是

获得了:

iris = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
pd.tools.plotting.scatter_matrix(df, diagonal='kde', grid=False)
plt.show()

我想做几处修改,其中包括:

• 设法关闭所有地块的网格
• 旋转x任意y标签90度
• 打开嘀嗒声

有没有办法让我修改pandas的输出而不必重写我自己的散点图函数？从哪里开始添加不存在的选项,微调等？

谢谢 !

我失去了在熊猫doc和功能尝试的方式计算出到 groupby一个DataFrame由列的和值.

例如,假设我有以下数据:

In [2]: dat = {'a':[1,0,0], 'b':[0,1,0], 'c':[1,0,0], 'd':[2,3,4]}

In [3]: df = pd.DataFrame(dat)

In [4]: df
Out[4]: 
   a  b  c  d
0  1  0  1  2
1  0  1  0  3
2  0  0  0  4

我想要列a,b并c进行分组,因为它们的总和等于1.结果DataFrame的列标签等于它总和的列的总和.像这样 :

   1  9
0  2  2
1  1  3
2  0  4

有什么想法让我朝着好的方向前进吗？提前致谢 !

尽管看到了使用Flask构建howtos的URL,但我无法找到一种方法来将表单数据保存在url中.

这段代码工作正常:

@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    res = '''<form action="/search" method=post>
                    <p><input type="text" name="query" value="test"></p>
                    <p><input type="submit" value="Search"></p>
                    <br />
    </form>'''
    return res

@app.route('/search', methods=['POST'])
def search():
    return request.form['query']

但结果显示在myapp.com/search同时,我想是这样myapp.com/search?query=toto

我一定错过了一些非常基本的东西......我猜...有什么提示吗？

提前致谢