我正在使用高斯混合模型进行图像分类.我有大约34,000个特征,属于三个类,都位于23维空间中.我使用不同的方法对训练和测试数据进行了特征缩放,并且我观察到在执行缩放后精度实际上降低了.我执行了特征缩放,因为许多特征之间存在许多顺序的差异.我很想知道为什么会这样,我认为特征缩放会提高准确性,特别是考虑到功能的巨大差异.
我已在 Azure VM 上安装了 DIGITS docker。我正在尝试使用本地计算机（虚拟机外部）的 IP 地址连接到此 Docker。我在这方面没有取得任何成功。这可能吗？如果是这样，怎么办？
我从运行中获得了 Docker 的 IP 地址docker inspect <container-ID> | grep IPAddress。使用特定端口对获取的IP地址执行curl不会连接到Docker。