为什么使用HBase比使用一个更好的选择Cassandra用Hadoop?
任何人都可以对此进行详细解释吗?
谢谢
我有t_stats列id (INT)和列的表ratio (DECIMAL(8,4)).
id是独特的.
我想查询表t_stats,以便选择具有相同AVG(ratio)(最接近的)的3个组.
可以使用临时表来完成,只要我可以将其作为脚本或存储过程运行.
编辑:这是具体的例子:
INPUT:
id ratio
-- -----
24 0.930000
25 0.390000
26 0.800000
27 0.920000
28 0.550000
30 0.810000
31 0.770000
32 0.800000
33 0.590000
36 0.760000
37 0.910000
40 0.690000
43 0.390000
45 0.310000
46 0.760000
47 0.710000
54 0.710000
55 0.950000
57 0.920000
60 0.890000
62 0.700000
66 0.890000
68 0.950000
107 0.760000
559 0.990000
560 0.540000
565 0.430000
566 0.830000
568 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个数据结构
class BasketCondition
{
public List<Sku> SkuList { get; set; }
public string InnerBoolean { get; set; }
}
class Sku
{
public string SkuName { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public int PurchaseType { get; set; }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在让我们为它填充一些价值
var skuList = new List<Sku>();
skuList.Add(new Sku { SkuName = "TSBECE-AA", Quantity = 2, PurchaseType = 3 });
skuList.Add(new Sku { SkuName = "TSEECE-AA", Quantity = 5, PurchaseType = 3 });
BasketCondition bc = new …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c#-4.0 ×2
algorithm ×1
cap-theorem ×1
cassandra ×1
hadoop ×1
hbase ×1
linq-to-sql ×1
linq-to-xml ×1
nosql ×1
xattribute ×1