小编IKa*_*agh的帖子

我试图在终端上运行brew医生,但是当我这样做时,它告诉我一些警告......我粘贴它:

Warning: Unbrewed dylibs were found in /usr/local/lib.
If you didn't put them there on purpose they could cause problems when
building Homebrew formulae, and may need to be deleted.

Unexpected dylibs:
    /usr/local/lib/libjansson.4.dylib
    /usr/local/lib/libusb-1.0.0.dylib

Warning: Unbrewed .la files were found in /usr/local/lib.
If you didn't put them there on purpose they could cause problems when
building Homebrew formulae, and may need to be deleted.

Unexpected .la files:
    /usr/local/lib/libjansson.la

Warning: Unbrewed static libraries were found in /usr/local/lib.
If you didn't put …

我的问题与此问题有些相关，但建议的解决方案对我不起作用。

所以这是我的情况。

我在 MDI 父级中有一个子窗体。表单中包含 Tab 控件和一个 GridView。我KeyUp在表单本身的事件中添加了键盘快捷键。现在，当用户选择 Grid 中的一行并点击时Delete，我会MessageBox.Show()使用YESNO按钮来确认用户的操作。

此外，表单支持Enter(或Ctrl+ O) 键，如果用户在从网格中选择记录时点击它，它会在另一个子表单中打开记录进行编辑。

在这里，Enterkey 引起冲突，因为当我MessageBox打开删除确认并点击“Enter”时，它执行删除操作但也在子表单中打开相同的记录进行编辑（这显然会导致 NullPointers 但我在记录被缓存以供打开之后发生从数据库中猜测删除）。

作为我之前链接的类似问题中提供的解决方案，我尝试设置一个表单级别标志，该标志在打开 MessageBox 时设置为 true，并在用户单击 Yes 或 No 键时设置为 false，但我不确定我是否“ m 是否在代码中的适当位置设置标志。

PSA：我在表单上也有删除和打开按钮，因此我在快捷方式上使用相同的方法。

这是我的表单 KeyUp 事件

private void FormAnalystOpenReport_KeyUp(object sender, KeyEventArgs e)
{
    if (((e.Control && e.KeyCode == Keys.O) || e.KeyCode == Keys.Enter) &&
          !this.DELETE_CONFIRM_OPEN)
    {
        rtBtnOpen_Click(sender, e);
    }
    else if (e.KeyCode == Keys.Delete) …

我正在尝试安装Composer以在我的Mac上使用Laravel,并且我遵循我能找到的所有说明,但它仍然失败.

命令: php --version

PHP 5.3.26(cli)(建于2013年7月7日19:05:08)

我安装了php,虽然是旧版本.

命令: brew install josegonzalez/php/composer

作曲家:缺少来自homebrew-php的PHP53,PHP54或PHP55.请在继续之前安装其中一个

需要php .. mm kay罚款.

我尝试安装了作曲家文档建议的53-intl.

命令: brew install php53-intl

错误没有可用的bison27公式(php53-intl的依赖)搜索水龙头...自制/版本/ bison27

它失败了,我真的不明白响应..所以我会尝试新版本的PHP.

命令: brew install php55

错误:在安装php55之前,您必须"brew link libpng"

好的..依赖问题..没问题吧？

命令: brew link libpng

链接/usr/local/Cellar/libpng/1.5.18 ...警告:无法链接libpng.取消链接...错误:无法符号链接文件:/usr/local/Cellar/libpng/1.5.18/share/man/man3/libpngpf.3/usr/local/share/man/man3不可写.您应该更改其权限.

这是777'd.

我有点不知所措..

我尝试取消链接和重新链接libpng; 命令:brew unlink libpng

取消链接/usr/local/Cellar/libpng/1.5.18 ... 0链接

但取消链接并没有'似乎做任何事情..并且链接给出了与上面相同的错误.

我不知道该怎么办......想法？

我很想知道从2014年开始使用MATLAB Compiler进行编译时源代码的安全性如何？我从2011年开始阅读有关该主题的两个主题,其中指出存在安全漏洞.

在2011年的这个帖子中,声明源文件的名称向用户公开 http://www.mathworks.fr/matlabcentral/newsreader/view_thread/299373

在2011年的这个帖子中,声明m文件有时会暴露在主机系统中不明显的位置. http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/310932

有谁知道这些缺陷是否已得到解决？

这开始变得非常令人沮丧.我只是想使用pip来安装Python的软件包,但是我没做什么似乎工作,并且NOTHING认识到pip!

• 我在Mac OSX上,10.9.5.
• 我通过brew安装了Python 2.7.5.
• 我浏览了这个网站并安装了virtualenv.

现在.我想用pip开始安装Python的包.我到底该怎么做？在我输入的命令行中:

$ pip install numpy

我明白了:

-bash:pip:命令未找到

到底是怎么回事？谢谢.

我使用fftw_plan_dft_2d(). 据我了解，输出表示复数的二维数组（宽x高）。

有人可以向我解释我应该如何解释这个数组吗？每个点代表什么？每个点的值代表什么？

如果我想应用高通滤波器，我该怎么做？我尝试了下面的代码，但是当我做反向 FFT 时，我得到的只是重叠的移位图像。

for (y = 0; y < height; y++)
{
    for (x = 0; x < width; x++)
    {
        xx = ABS(x - width / 2);
        yy = ABS(y - height / 2);
        if (sqrt(xx * xx + yy * yy) > width / 2)
        {
            fft[y * width + x][0] = 0;
            fft[y * width + x][1] = 0;
        }
   }

我的目的是找到矩阵的特征向量.在Matlab中,有一个[V,D] = eig(M)用于得到矩阵的特征向量:[V,D] = eig(M).或者,我使用WolframAlpha网站来仔细检查我的结果.

我们有一个10X10矩阵叫M:

0.736538062307847   -0.638137874226607  -0.409041107160722  -0.221115060391256  -0.947102932298308  0.0307937582853794  1.23891356582639    1.23213871779652    0.763885436104244   -0.805948245321096
-1.00495215920171   -0.563583317483057  -0.250162608745252  0.0837145788064272  -0.201241986127792  -0.0351472158148094 -1.36303599752928   0.00983020375259212 -0.627205458137858  0.415060573134481
0.372470672825535   -0.356014310976260  -0.331871925811400  0.151334279460039   0.0983275066581362  -0.0189726910991071 0.0261595600177302  -0.752014960080128  -0.00643718050231003    0.802097123260581
1.26898635468390    -0.444779390923673  0.524988731629985   0.908008064819586   -1.66569084499144   -0.197045800083481  1.04250295411159    -0.826891197039745  2.22636770820512    0.226979917020922
-0.307384714237346  0.00930402052877782 0.213893752473805   -1.05326116146192   -0.487883985126739  0.0237598951768898  -0.224080566774865  0.153775526014521   -1.93899137944122   -0.300158630162419
7.04441299430365    -1.34338456640793   -0.461083493351887  5.30708311554706    -3.82919170270243   -2.18976040860706   6.38272280044908    2.33331906669527    9.21369926457948    -2.11599193328696
1   0   0   0 …

我正在尝试编写一个程序,可以创建一个特定对象周围的多边形(任意数量的边),并找到多边形的质心.为此,我选择使用convexhull和findContours函数.在以下程序中,您将获得两个窗口.一个窗口包含用于更改过滤器的HSV和形态值的轨道栏,另一个窗口包含过滤后的图像.过滤图像并获得二进制图像后,您必须单击"c"以查找轮廓,然后单击"h"以查找凸包.过滤图像和执行形态学操作不是问题.主要问题是找到轮廓.

#include<iostream>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\video\background_segm.hpp>
#include<Windows.h>
using namespace cv;
using namespace std;

//functions prototypes
void on_trackbar(int, void*);
void createTrackbars();
void showimgcontours(Mat &threshedimg, Mat &original);
void toggle(int key);
void morphit(Mat &img);
void blurthresh(Mat &img);

//function prototypes ends here

//boolean toggles

bool domorph = false;
bool doblurthresh = false;
bool showchangedframe = false;
bool showcontours = false;
bool showhull = false;

//boolean toggles end


int H_MIN = 0;
int H_MAX = 255;
int S_MIN = 0;
int S_MAX = 255;
int …

我有一个巨大的矩阵MxN基质,就是说,A=rand([M,N]);和具有索引向量N之间的整数值1和M,也就是说,RandomIndex = randi(M,[1,N]);.

现在我想生成一个带有条目的行向量

result = [A(RandomIndex(1),1), A(RandomIndex(2),2), ..., A(RandomIndex(N),N)]

什么是有效的方法呢？它应该是一个非常便宜的操作,但我的所有实现都很慢.我不认为Matlab中有一个符号可以直接执行此操作,是吗？

到目前为止最快的选择是

indexFunction = @(r,c) A(r,c);
result = cell2mat(arrayfun(indexFunction,RandomIndex,1:N,'UniformOutput',false));

有更有效的方法吗？

我有一个二进制矩阵 A(仅1和0),以及D伽罗瓦域中的矢量(256).矢量C计算如下:

  C = (A^^-1)*D

其中A^^-1表示矩阵的逆矩阵A中GF(2),*是乘法运算.结果向量C必须在GF(256).我试着在Matlab中做到这一点.

A= [ 1     0     0     1     1     0     0     0     0     0     0     0     0     0;
     1     1     0     0     0     1     0     0     0     0     0     0     0     0;
     1     1     1     0     0     0     1     0     0     0     0     0     0     0;
     0     1     1     1     0     0     0     1     0 …