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有没有办法使用决策树或随机森林模型进行迁移学习？具体来说，我想知道是否有一种好的、简单的方法可以在 Python 中使用Scikit-learn训练的模型来实现这一点。

我能想到的就是在原始数据集上训练随机森林，当新数据到达时，训练新树并将它们添加到模型中。不过，我想知道这是否是一个好的方法，是否还有其他更好的方法。