小编ed8*_*d82的帖子

关于Linux上的计时程序的一个小问题:time命令允许测量程序的执行时间:

[ed@lbox200 ~]$ time sleep 1

real    0m1.004s
user    0m0.000s
sys     0m0.004s

哪个工作正常.但是如果我尝试将输出重定向到文件,它就会失败.

[ed@lbox200 ~]$ time sleep 1 > time.txt

real    0m1.004s
user    0m0.001s
sys     0m0.004s

[ed@lbox200 ~]$ cat time.txt 
[ed@lbox200 ~]$ 

我知道还有其他的时间实现,使用-o选项来编写文件,但我的问题是关于没有这些选项的命令.

有什么建议 ？

这是一个最小的例子:

require(Rcpp)
require(inline)

src <- '
 Rcpp::Environment glob =  Rcpp::Environment::global_env();
 glob.assign( "foo" , "function(x) x + 1" );
'

myFun <- cxxfunction(body=src,plugin = "Rcpp")
myFun()

foo
[1] "function(x) x + 1"

毫不奇怪,我得到的是一个字符变量,而不是一个函数.

R中是否有一种方法可以列出给定函数中包含的函数？

例如,在下面的代码中:

myFun <- function(x) { 
  res <- list(m1=mean(x), s1=sd(x), mi=min(x))
  return(res)
}

如何从函数myFun中提取所用函数的名称.在这种情况下,我想要一个带均值,sd和min的向量.

我想这样做而不必调用函数(否则Rprof()会完成这项工作).

当我尝试定义我的模型时,我收到以下错误消息: ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for 'conv2d_19/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,1,1,32], [5,5,32,64].

以下是重现问题的代码段:

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, AveragePooling2D
import numpy as np

nb_filters = 32
batch_size = 128
epochs = 5
nb_classes = 10

pool_size = (3, 3)
kernel_size = (5, 5)

img_rows = 32
img_cols = 32

input_shape = (img_rows, img_cols, 1)

model = Sequential()
model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size,
                        input_shape=input_shape))
model.add(Activation('relu')) …