有没有一种简单的方法来获取Redshift中可用的所有UDF的列表?此外,我想找到具有参数类型的UDF并按名称搜索UDF.
我想弄清楚如何组织一个包含多个应用程序的破折号项目.所有示例都是单页应用程序,我希望将多个破折号组织为一个由gunicorn运行的项目(在docker容器内):
dash-project/
app1/
layout.py
data.py
app2/
layout.py
data.py
run.py( or run.sh)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个正确的方法吗?什么应该在里面,run.py或者run.sh,如果有的话?我如何使用gunicorn来提供多个应用程序?
我试图用并行化加速pymc3采样,我看到只有适度的好处.
在i7 MacBook Pro上,我能够将总运行时间从25分钟(njobs = 1)减少到13分钟(njobs = 6).由于在pymc实际开始采样之前需要大约4分钟,因此增加相对较小.
问题是 - 是否有人成功地使用带有pymc3的GPU以及需要6-8分钟采样的模型可以获得多少好处?(我的MacBook有nvidia GT 750M 2Gb)
我发现使用 GPU 与 CPU 时 PYMC3 速度的差异为零。
我正在拟合一个需要 500K+ 样本才能收敛的模型。显然它非常慢,所以我尝试使用 GPU 来加快速度(在 EC2 上使用 GPU 实例)。Theano 报告正在使用 GPU,因此我相信 CUDA/Theano 配置正确。然而,我强烈怀疑 Pymc3 没有利用 GPU。
在bokeh中制作小部件时,有什么方法可以提供自定义CSS?例如:
country_picker = widgets.MultiSelect(value=[],
title='country',
options=list(self.df['country_code'].unique()) + ['All'],
width=180,
height=120,
css=""".bk-layout-scale_height .bk widget-form-input {
height: 180px !important;}
""")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我有一个特殊的多重选择器,具有60多个选项,因此我想提高它。虽然我想将其他多选择器保持较小。
自更新以来,jupyter notebook默认情况下,命令将使用令牌运行 jupyter。所以你必须打开一个像http://localhost:8889/?token=46b110632ds2f...
这不是很不方便,因为您需要从终端复制粘贴此令牌。如何使用预定义的密码运行 jupyter 服务器,以便可以将其保存在浏览器中,而无需从命令行复制粘贴令牌?
有没有办法控制ipywidgets的放置和对齐(在jupyter笔记本内)?
from ipywidgets import widgets
from IPython.display import Javascript, display
event_type_ui = widgets.Text(value='open', description='Test Event')
platform_ui = widgets.Text(value='Android', description='Control Event')
display(event_type_ui)
display(platform_ui)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想指定一个偏移量(以像素为单位?)以允许标签适合并使两个控件垂直对齐.
jupyter ×2
pymc ×2
pymc3 ×2
theano ×2
amazon-ec2 ×1
bokeh ×1
css ×1
ipywidgets ×1
plotly ×1
plotly-dash ×1