我有数据包括Date以及Time enter和Time exit.这后两种包含数据是这样的:08:02,12:02,23:45等.
我想操纵Time eXXX数据-例如,.减去Time enter从Time exit摸出时间,或绘制的分布Time enter和Time exit,如,看看大多数记录是10:00前,或者如果大部分出口是17:00以后.
我看过的所有包都要求在时间之前有一个日期,例如01/02/2012 12:33.
这是可能的,还是我只是为了计算而每次都附加一个相同的日期？这看起来有点乱!
我想为数据框中的每个不相关列绘制一个单独的框图.我认为我boxplot.matrix从sfsmsic包中走上了正确的轨道,但它似乎也是如此boxplot(as.matrix(plotdata),就是在共享的箱形图中绘制所有内容,并在轴上使用共享比例.我想(比方说)5个单独的情节.
我可以手工做到这样:
par(mfrow=c(2,2))
boxplot(data$var1
boxplot(data$var2)
boxplot(data$var3)
boxplot(data$var4)
但必须有一种方法来使用数据框列？
编辑:我使用迭代,看到我的答案.
我正在尝试使用arcsine squareroot数据[-1,1].在尝试对负数据点进行平方根时,transf.arcsine从metafor包中使用NaNs.从概念上讲,我想使用arcsin(sgn(x)?|x|)ie square绝对值,应用其先前的符号,然后使用arcsine转换它.问题是我不知道如何在R中开始这样做.帮助将不胜感激.