小编vvy*_*vvy的帖子

我想替换那些list1索引indices按list2元素存储在列表中的元素.以下是当前代码:

j=0
for idx in indices:
   list1[idx] = list2[j]
   j+=1

是否可以使用lambda函数或列表理解为上述四行写一行代码？

EDIT
list1包含浮点值
list2包含浮点值
indices包含0和之间的整数len(list1)

什么是在图像中检测这些圆形形状的最快方法？

半径始终在(80-100mm)之间.背景总是白色的.圆圈将永远在中心.

我尝试过Hough变换,但我无法真正开始工作.我对此很陌生,而且我感觉像Hough Transform对此有些过分.请建议我采取正确的方法来做到这一点.

UPDATE

这是我应用霍夫变换后得到的.

我使用过这里提到的算法.

以下是较大算法的相关代码

% applying Hough Below
[accum, circen, cirrad] = ...
    CircularHough_Grd(gR, [89 93],...
    17.4, 13, 1);   % this executes in 0.72 sec

% Lets see what we got
imshow(gR);
hold on;
plot(circen(:,1), circen(:,2), 'r+');
for ii = 1 : size(circen, 1)
    rectangle('Position',[circen(ii,1) - cirrad(ii), circen(ii,2) - cirrad(ii), 2*cirrad(ii), 2*cirrad(ii)],...
        'Curvature', [1,1], 'edgecolor', 'b', 'linewidth', 1.5);
end
hold off;

有意义的圆圈是中间的圆圈.

我没想到我应该如何绘制x=y具有2x2x2空间的平面.

我创建了一个2x2网格

[X,Y]=meshgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);

然后我来定义Z- 我卡住了

我的想法是这样的

1. 我需要为Z创建一个21x21数组(我使用surf函数..并且X,Y,Z的尺寸必须匹配.对吧？).
2. 我只需填充后面的Z值 x==y
3. 现在对于每个这样的点,即x==yZ将会变化-1:0.1:1..这是否需要我一次又一次地迭代x==y并继续使用值来绘制Z -1:0.1:1？

我是否正确地绘制这架飞机？请帮助.

这是矩阵

>> x = [2 7 5 9 2; 8 3 1 6 10; 4 7 3 10 1; 6 7 10 1 8;2 8 2 5 9]

Matlab给了我

>> mtimes(x',x)
ans =

   124   124    94   122   154
   124   220   145   198   179
    94   145   139   101   121
   122   198   101   243   141
   154   179   121   141   250

但是,python(numpy)中的相同操作(在相同数据上)会产生不同的结果.我无法理解为什么？

import numpy as np
a = [[2, 7, 5, 9, 2],[8,3,1,6,10],[4,7,3,10,1],[6,7,10,1,8],[2,8,2,5,9]]
x = np.array(a)
print 'A : ',type(x),'\n',x,'\n\n'
# print np.transpose(A) …

我尝试了Kotlin笔记本扩展,我想知道引擎盖下是什么.
我使用过python的笔记本,因为python是一种解释语言,它在笔记本中起作用似乎很自然.

我的理解是,在编写Kotlin代码之后,我需要在执行它之前编译它(No？).但是在笔记本中,如果我在一个单元格中创建一个类,我能够在下一个单元格中实例化一个对象,我无法弄清楚它是如何工作的.

编辑:似乎有很多编译语言的IPYTHON内核.但问题仍然是"编译的编程语言如何在交互式jupyter笔记本环境中工作"？