小编Rob*_*bin的帖子

我对 Julia 很陌生，我有一个 .csv 文件，该文件存储在 gzip 中，我想从中提取一些信息以用于教育目的并更好地了解该语言。

在Python中，Panda有许多有用的函数可以帮助解决这个问题，但我似乎无法直接解决问题......

这是我的代码（我知道，非常弱！！！）：

{
import Pkg 
#Pkg.add("CSV")
#Pkg.add("DataFrames")
#Pkg.add("CSVFiles")
#Pkg.add("CodecZlib")
#Pkg.add("GZip")
using CSVFiles
using Pkg
using CSV
using DataFrames
using CodecZlib
using GZip


df = CSV.read("Path//to//file//file.csv.gzip", DataFrame)

print(df)
}

我添加了一个屏幕来显示 .csv 文件内的列的外观。 我想提取日期并制作评论最多的前 10 位用户、线程最多的前 10 天等。

我想指出的是，这不是给我的练习，而是我想自己进行的训练。 4.

我知道熊猫版本是这样的：

df['threadcreateddate'] = pd.to_datetine(df['thread_created_utc']).dt.date

或者

df['commentcreateddate'] = pd.to_datetime(df['comment_created_utc']).dt.date

并对其进行排序：

pf_number_of_threads = df.groupby('threadcreateddate')["thread_id'].nunique()

如果我要绘制它：

df_number_of_threads.plot(kind='line')
plt.show()

打印：

head = df.head()
print(df_number_of_threads.sort_values(ascending=False).head(10))

有人可以帮忙吗？df.select() 函数对我不起作用。