小编nat*_*ouf的帖子

我的内存块可能非常大(比L2缓存大),有时我必须将它们设置为全零.memset在串行代码中很好,但是并行代码呢？如果从并发线程调用memset实际上加快了大型数组的速度,有经验吗？或者甚至使用简单的openmp并行for循环？

MPI-3 标准引入了共享内存，共享该内存的所有进程都可以读取和写入该内存，而无需调用 MPI 库。虽然有使用共享或非共享内存的单方面通信的示例，但我没有找到太多有关如何通过直接访问正确使用共享内存的信息。

我最终做了这样的事情，效果很好，但我想知道 MPI 标准是否保证它总是有效？

// initialization:
MPI_Comm comm_shared;
MPI_Comm_split_type(MPI_COMM_WORLD, MPI_COMM_TYPE_SHARED, i_mpi, MPI_INFO_NULL, &comm_shared);

// allocation
const int N_WIN=10;
const int mem_size = 1000*1000;
double* mem[10];
MPI_Win win[N_WIN];
for (int i=0; i<N_WIN; i++) {   // I need several buffers.
    MPI_Win_allocate_shared( mem_size, sizeof(double), MPI_INFO_NULL, comm_shared, &mem[i], &win[i] );
    MPI_Win_lock_all(0, win);
}

while(1) {
    MPI_Barrier(comm_shared);
    ... // write anywhere on shared memory
    MPI_Barrier(comm_shared);
    ... // read on shared memory written by other processes
}

// deallocation
for (int i=0; i<N_WIN; …