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我想获取 Pandas Series 的每个滚动窗口中元素的索引。

对我有用的解决方案来自对现有问题的回答：我从答案中描述的函数中获得了window.index每个值。我只对上述功能感兴趣。windowrollingstep=1

但这个函数并不是特定于 DataFrames 和 Series 的，它可以在基本的 Python 列表上工作。是否有一些功能可以利用 Pandas 的滚动操作？

我尝试了Rolling.apply方法：

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

rolling = s.rolling(window=3)
indexes = rolling.apply(lambda x: x.index)

但它的结果是TypeError: must be real number, not RangeIndex. 显然，该Rolling.apply方法仅接受基于每个窗口返回数字的函数。这些函数不能返回其他类型的对象。

Rolling我可以使用Pandas 类的其他方法吗？甚至是私有方法。

或者还有其他 Pandas 特定的功能来获取重叠滚动窗口的索引吗？

预期产出

作为输出，我期望某种列表对象。每个内部列表应该计算每个窗口的索引值。原始s系列有[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]索引。因此，使用 a 滚动window=3，我期望结果如下：

[
    [0, 1, 2],
    [1, …

如果我的问题很平庸，我提前道歉：我是 SQL 的初学者。

我想创建一个简单的数据库，有两个表：Students和Answers。基本上，每个学生将回答三个问题（每个问题可能的答案是True或False），他的答案将存储在Answers表中。 Students可以有两个“经验”级别：“本科生”和“研究生”。获得“研究生”经验级别Answers所提供的所有内容的最佳方式是什么？Students

这就是我为Students和Answers表中的条目定义 SQLAlchemy 类的方式：

import random

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Date, Boolean, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship


db_uri = "sqlite:///simple_answers.db"
db_engine = create_engine(db_uri)
db_connect = db_engine.connect()

Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=db_engine)
db_session = Session()


Base = declarative_base()    


class Student(Base):
    __tablename__ = "Students"
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    experience = …