我想预测包含 NA 行的新数据。我需要保持这些行在输入数据和预测输出中具有相同的行数。如何使用 R Caret 训练的随机森林模型来做到这一点？我为预测函数的参数 na.action 尝试了不同的值，例如：
predictions = predict(RF_model, newdata = newdata, type = "prob", na.action = "na.exclude")
随着na.exclude和na.omit行被删除。我得到na.pass了一个错误输出“缺失值”。
编辑：模型已经过训练，我们正在谈论对全新数据的预测，其中一些不好。我知道我们无法预测这些不良数据，但我需要跟踪这些行。