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使用 BERT 文本分类时,出现 ValueError: Too muchDimensions 'str' 错误

尝试使用 BERT 模型制作文本情感分类器,但得到ValueError : too many dimensions 'str'

这是列车数据值的 DataFrame;所以它们是train_labels

0   notr
1   notr
2   notr
3   negative
4   notr
... ...
854 positive
855 notr
856 notr
857 notr
858 positive
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并且有代码产生错误

train_seq = torch.tensor(tokens_train['input_ids'])
train_mask = torch.tensor(tokens_train['attention_mask'])
train_y = torch.tensor(train_labels.tolist())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

At train_y = torch.tensor(train_labels.tolist());出现错误: ValueError: too many dimensions 'str'

你能帮我吗

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python text-classification tensor mlp bert-language-model

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