小编Nar*_*rae的帖子

我正在 Jupyter 笔记本上使用 python 编写代码，以使用 7segment(FND) 识别设备上的数字。

我使用opencv并得到了图像的边缘。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt 

def detect_edge(image):
    ''' function Detecting Edges '''

    image_with_edges = cv2.Canny(image , 100, 200)

    images = [image , image_with_edges]

    location = [121, 122]

    for loc, img in zip(location, images):
        plt.subplot(loc)
        plt.imshow(img, cmap='gray')

    plt.savefig('edge.png')
    plt.show()

image = cv2.imread('/Users/USER/Desktop/test/test2.png', 0)
detect_edge(image)

这是我从上面的代码中获得的示例输入和输出数据的屏幕截图：

我不知道如何从这里继续。在这种情况下，我想让人们识别数字 51.12。

在运行深度学习之前，我应该先裁剪数字所在的 FND 部分吗？

我应该如何继续？