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value_counts() 计算数据帧中的 NaN

我创建了一个由两列组成的数据框。我想计算这两列出现的次数。

数据框看起来像 -

No Name
1   A  
1   A
5   T
9   V
Nan M
5   T
1   A
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想使用 value_counts() 来获取这样的数据框-

No Name Count
1   A     3
5   T     2
9   V     1
Nan M     1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试过df[["No", "Name"]].value_counts()计算除 nan 行以外的所有内容。有没有办法使用 value_counts() 来计数Nan

python nan pandas

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