在网上找不到这个答案，所以我向 stackoverflow 社区询问......
我想知道 DataSpell 是否可以连接到 SageMaker 实例并使用 EC2 实例硬件（即虚拟 CPU、GPU、RAM 等）在 python 和 Jupyter 笔记本文件上运行数据转换和机器学习模型训练？
即，我希望在本地计算机上拥有 DataSpell 的所有优势（git、调试、自动完成、重构等），同时拥有 AWS 上的 SageMaker 实例的所有优势（可扩展计算硬件、快速训练等）运行 python 和 Jupyter 笔记本文件。
谢谢。