小编Che*_*eng的帖子

I understand that this error occurs when the csrf token isn't include in the form when submitting, but this is not the case this time.

I am trying to login to the admin site. The admin login form has csrf token included, and I can see the value of that csrf token matches the csrf cookie's value. Also, when I submit, I can see that the same csrf token is posted to the server.

But still, I get the CSRF …

我刚刚注意到了这一点:

df[df.condition1 & df.condition2]
df[(df.condition1) & (df.condition2)]

为什么这两行的输出不同？

我无法分享确切的数据,但我会尝试尽可能多地提供详细信息:

df[df.col1 == False & df.col2.isnull()] # returns 33 rows and the rule `df.col2.isnull()` is not in effect
df[(df.col1 == False) & (df.col2.isnull())] # returns 29 rows and both conditions are applied correctly 

感谢@jezrael和@ayhan,这里发生了什么,让我使用@jezael提供的示例:

df = pd.DataFrame({'col1':[True, False, False, False],
                   'col2':[4, np.nan, np.nan, 1]})

print (df)
    col1  col2
0   True   4.0
1  False   NaN
2  False   NaN
3  False   1.0

如果我们看看第3行:

    col1  col2
3  False   1.0

以及我写条件的方式:

df.col1 == False & df.col2.isnull() …

这是示例数据文件，我在ipython笔记本中执行了以下操作：

!curl -O http://pbpython.com/extras/sales-funnel.xlsx\n\ndf = pd.read_excel(\'./sales-funnel.xlsx\')\ndf[\'Status\'] = df[\'Status\'].astype(\'category\')\ndf["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True)\n\ntable = pd.pivot_table(df,\n               index=[\'Manager\', \'Status\'],\n               values=[\'Price\', \'Quantity\'],\n               columns=[\'Product\'],\n               aggfunc={\'Price\':[np.sum, np.mean], \'Quantity\':len},\n               fill_value=0\n              )\n

数据如下所示table：

我想选择(Manager=="Debra Henley") & (Status=="won")并且它适用于以下query方法：

table.query(\'(Manager=="Debra Henley") & (Status=="won")\')\n

但是如何使用 执行相同的选择呢loc？我尝试过这个但不起作用：

table.loc[[\'Debra Henley\', \'won\']]\n

你们在处理 MultiIndex 时通常使用什么？最好的方法是什么\xef\xbc\x9f

更新：到目前为止找到了两个解决方案：

table.xs((\'Debra Henley\',\'won\'), level=(\'Manager\', \'Status\'))\ntable.loc[[(\'Debra Henley\', \'won\')]]\n

所以我想tuples应该使用listsMultiIndex 来代替索引吗？

我想在Matplotlib中更改图例文本的字体类型。我知道我可以做这样的事情：

plt.legend(prop={'family': 'Arial'})

但是我想使用中文字体类型，我不知道应该在上面的行中输入什么姓。但是我确实有该中文字体类型的fontproperties对象。但是，我还没有找到一种设置图例的fontproperties的方法。

有两个问题：

1. 如何查找特定字体的家族名称
2. 如何设置图例的字体属性

我有一个像这样的pandas数据帧:

    Col1  Col2  Col3
1   1092  203   802 

是否可以对此数据帧进行排序并得到如下结果:

    Col1  Col3  Col2
1   1092  802   203 

我试过sort_values但它不起作用.我的工作是df.T.sort_values(...)

我已经编写了一个REST API来更新用户密码。由于无法散列django存储的密码，除了断言response status_code之外，我还应该如何测试我的API？

我正在使用熊猫，其中一列的类型为<m8[ns]。我在其中存储了“天”，例如 5 天、3 天等。

我想将此“天”列从 转换<m8[ns]为float64，我该怎么做？

我找到了绘制散点图聊天的代码示例

在此示例中，所有三个散点中每个饼图切片的大小均相同。我想知道是否可以使每个饼图都独一无二（不同的切片数量和不同的饼图比例）

我有以下模型：

class Journal(models.Model):
    project_name = models.TextField()
    intro = models.TextField(blank=True)
    start_time = models.DateTimeField()
    end_time = models.DateTimeField()
    creator = models.ForeignKey(User)
    group = models.OneToOneField(Group)
    contact_info = models.TextField(blank=True)
    allow_anon = models.BooleanField(default=True)
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

我想在用户提交表单时保存此模型的记录。所有必填字段的值都与表单一起提交，因此我认为request.data将在其中包含这些creator字段（字段除外）。

由于我使用令牌身份验证，因此可以在HTTP标头中传递可以标识用户的令牌。根据这篇文章，我可以使用request.META（'whatever'）从标题中拉出此令牌密钥。然后，我将能够基于令牌检索用户实例。

到目前为止，我的问题是下一步，如何编写一个可以在保存时接收request.data和用户实例的序列化程序？

我认为我应该使用ModelSerializer基于上述定义的模型。但是，如何将用户实例转换为可序列化的形式，以便ModelSerializer在保存时可以使用它们？

我正在关注本教程：GitHub链接

如果您向下滚动（Ctrl + F：练习：选择最受欢迎的啤酒）到显示以下内容的部分Exercise: Select the most-reviewd beers：

数据框是多重的：

要选择评论最多的啤酒：

top_beers = df['beer_id'].value_counts().head(10).index
reviews.loc[pd.IndexSlice[:, top_beers], ['beer_name', 'beer_style']]

我的问题是如何使用IndexSlice，如何在top_beers之后代码仍然运行的情况下跳过冒号？

reviews.loc[pd.IndexSlice[:, top_beers, :], ['beer_name', 'beer_style']] 

有三个索引pofile_name，beed_id和time。为什么pd.IndexSlice[:, top_beers]起作用（未指定如何处理时间列）？

我的模型包含一个日期时间字段，我想在请求时将其转换为时间戳。这是get响应的处理程序：

def get(self, request, pk):
    journal = Journal.objects.get(pk=pk)
    serializer = LogSerializer(journal)
    return Response(serializer.data)

这是回应：

{
  ...blah...
  "created": "2015-12-02T08:57:16.881528Z",
}

我尝试这样做来获取unix时间戳：

from django.utils.dateformat import format

def get(self, request, pk):
    journal = Journal.objects.get(pk=pk)
    journal.created = format(journal.created, 'U') #error, because the LogSerializer expects a datetime object instead of a string
    serializer = LogSerializer(journal)
    return Response(serializer.data)

这是我的序列化器和模型：

class LogSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Journal


class Journal(Model):
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

有没有办法告诉 JSONRender 执行以下操作：

if fieldName == 'created': 
    data['created'] = convert_to_timestamp(data['created'])

或者我应该修改字符串化数据：

content = …

我正在尝试选择第 2 列和第 4 列：（第 4 列直到最后）：

df3.iloc[:, [2, 4:]]

文件“”，第 1 行
df3.iloc[:, [2, 4:]]
___________^
语法错误：语法无效

我显然收到一条错误消息。第 4 列之后有很多列，所以这样写感觉不太对： [2, 4, 5, 6, 7, ...]

还有其他快速方法可以做到这一点吗？