我想出了如何使用react-bootstrap来显示下拉列表:
<DropdownButton bsStyle="success" title="Choose" onSelect={this.handleSelect} >
<MenuItem key="1">Action</MenuItem>
<MenuItem key="2">Another action</MenuItem>
<MenuItem key="3">Something else here</MenuItem>
</DropdownButton>
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但是我怎么想为onSelect编写处理程序以捕获被选中的选项?我试过这个,但不知道在里面写些什么:
handleSelect: function () {
// what am I suppose to write in there to get the value?
},
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此外,有没有办法设置默认选择的选项?
谢谢!
我试图理解这个代码片段:
def add_inset(ax, rect, *args, **kwargs):
box = ax.get_position()
inax_position = ax.transAxes.transform(rect[0:2])
infig_position = ax.figure.transFigure.inverted().transform(inax_position)
new_rect = list(infig_position) + [box.width * rect[2], box.height * rect[3]]
return fig.add_axes(new_rect, *args, **kwargs)
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原始代码来自这个 notebook 文件。
我不明白为什么需要两个坐标转换:
inax_position = ax.transAxes.transform(rect[0:2])
infig_position = ax.figure.transFigure.inverted().transform(inax_position)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这是代码:
from collections import defaultdict
result = defaultdict.fromkeys(['a','b','c'], list)
result['a'].append(1)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-6c01c8d56a42> in <module>()
----> 1 result['a'].append('1')
TypeError: descriptor 'append' requires a 'list' object but received a 'str'
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我不明白错误信息,出了什么问题以及如何解决?
关于redux的真实例子,我有几个问题.
与使用dispatch直接进行ajax调用的异步示例不同,真实示例使用中间件来处理此问题.在react应用程序中使用redux时,建议使用哪种方法?为什么?
我的猜测是中间件是可重用的,所以如果需要进行多个ajax调用,只要将不同的api路径作为参数传入,一个通用的ajax调用中间件就足够了.但同样的事情可以说是派遣......
中间件什么时候被执行?通过查看源代码和阅读文档,我的理解是:dispatch an action -> all middlewares get executed , ajax calls can be made here and the returned json data can be put inside the action object and pass it onto the reducers-> reducers get executed.我对么?
正如标题所暗示的,JWT 令牌存储在服务器端的什么位置?在数据库中还是在内存中?我知道实现可能因不同的要求而有所不同,但一般来说,您会将它存储在哪里?
如果我想提供一个非常基本的令牌认证服务器,这意味着在通过 POST 请求接收用户名和密码时,我想返回一个令牌。在这种情况下,使用非常基本的算法生成的令牌与 jwt 令牌的工作方式有何不同?
使用由简单算法生成的令牌:
在这种情况下,使用JWT还有价值吗?
谢谢!
比较以下代码:
test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()
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我最后补充说DateFormatter:
test = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
test['date'] = pd.to_datetime(test['date'])
test = test.set_index('date')
ax = test.plot()
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a')) ## Added this line
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与第二张图的问题是,它开始于5-24代替5-25.此外,5-252017年是星期四而不是星期一.是什么导致了这个问题?这个时区有关系吗?(我不明白为什么日期数字叠加在一起)
这是我尝试将条形图的图例从矩形更改为方形:
import matplotlib.patches as patches
rect1 = patches.Rectangle((0,0),1,1,facecolor='#FF605E')
rect2 = patches.Rectangle((0,0),1,1,facecolor='#64B2DF')
plt.legend((rect1, rect2), ('2016', '2015'))
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但是当我绘制这个时,我仍然会看到矩形而不是正方形:
有关如何做到这一点的任何建议?
我尝试了@ImportanceOfBeingErnest和@furas提供的两种解决方案,结果如下:
@ ImportanceOfBeingErnest的解决方案是最容易做到的:
plt.rcParams['legend.handlelength'] = 1
plt.rcParams['legend.handleheight'] = 1.125
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结果如下:
我的最终代码如下所示:
plt.legend((df.columns[1], df.columns[0]), handlelength=1, handleheight=1) # the df.columns = the legend text
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@ furas的解决方案产生了这个,我不知道为什么文本远离矩形,但我确信差距可以以某种方式改变:
我想要合并两个DataFrame:
DataFrame A columns: index, userid, locale (2000 rows)
DataFrame B columns: index, userid, age (300 rows)
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当我执行以下操作时:
pd.merge(A, B, on='userid', how='outer')
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我有一个包含以下列的DataFrame:
index,Unnamed:0,userid,locale,age
的index列和Unnamed:0列是相同的.我想该Unnamed:0列是DataFrame B的索引列.
我的问题是:Unnamed在合并两个DF时有没有办法避免这个列?
之后我可以删除Unnamed专栏,但只是想知道是否有更好的方法来做到这一点.
我曾经read_csv()加载一个看起来像这样的数据集
userid
NaN
1.091178e+11
1.137856e+11
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我想将用户 ID 转换为字符串。一种解决方案是添加keep_default_na=False到read_csv(),这是 SO 建议的:将长整数转换为熊猫中的字符串(以避免科学记数法)
假设我不想使用keep_default_na=False. 有什么方法可以将用户 ID 列转换为 str。
我试过了df.userid.astype(str),我1.091178e+11回来了。我期待的是扩展形式而不是科学形式的结果。
我该怎么办?
我有一个名为'edge'的现有virtualenv.它使用Python 3.5.2.我已将我的Python解释器升级到3.6,我希望'edge` env使用3.6代替.
我应该用什么命令来update解释边缘?
我搜索了SO,但我能找到的所有答案都是为了创建一个新的环境.在我的情况下,我不想创建一个新的环境.
python ×7
matplotlib ×3
pandas ×3
reactjs ×2
datetime ×1
jwt ×1
redux ×1
security ×1
virtualenv ×1