我有一个列表如下:
[[1,2,3],[1,2],[1,4,5,6,7]]
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我想把它弄平 [1,2,3,1,2,1,4,5,6,7]
没有使用numpy有这么轻的功能吗?
在一个makefile中,我得到了目标all以及它的依赖性是全递归的.我搜索整个文件,但我不能得到所有的递归定义.我认为所有递归也必须是一个目标,或者下一步该怎么做?所以有人可以告诉我如何处理这个问题,我将非常感谢你的帮助.
all: $(BUILT_SOURCES)
$(MAKE) $(AM_MAKEFLAGS) all-recursive
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我不能得到"全递归"的定义.如果我删除它,make程序将继续处理所有目标.内置的是"全递归"吗?
当我重新附加 tmux 会话时,tmux 窗口的宽度仍然是以前的宽度并用白点填充:
所以我的问题是如何调整 tmux 宽度以适合终端面板?理想的设置是 tmux 会话的宽度在重新连接时自动调整。
PS:我在mac上使用iterm2。
编辑:这实际上在这里得到了回答:https ://stackoverflow.com/a/19280187/1464263
我正在解决动态编程问题.问题是使用尽可能少的项将整数分解为平方数之和.一个标准的DP问题,我提出了一个程序:
vector<int> decompose(int num){
unordered_map<int, vector<int>> mymap;
int dp[num+1];
for(int i=0; i <= num; i++){
dp[i] = i;
}
int upbound = sqrt(num)+1;
for(int i=1; i <= upbound; i++){
int sq = i*i;
for(int j=0 ; j+sq <= num; j++){
if(dp[j]+1 < dp[j+sq]){
dp[j+sq] = dp[j]+1;
if(mymap.find(j)!=mymap.end()){
mymap[j+sq] = mymap[j];
mymap[j+sq].push_back(sq);
}
else{
vector<int> tmp(1, sq);
mymap[j+sq] = tmp;
}
}
}
}
int sum = 0;
for(int i = 0; i < mymap[num].size(); i++){
sum += mymap[num][i];
}
for(int …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)