小编cra*_*cat的帖子

我以为mask_zero=True当输入值为0时将输出0，因此以下各层可能会跳过计算或其他操作。

如何mask_zero运作？

例：

data_in = np.array([
  [1, 2, 0, 0]
])
data_in.shape
>>> (1, 4)

# model
x = Input(shape=(4,))
e = Embedding(5, 5, mask_zero=True)(x)

m = Model(inputs=x, outputs=e)
p = m.predict(data_in)
print(p.shape)
print(p)

实际输出为：（数字是随机的）

(1, 4, 5)
[[[ 0.02499047  0.04617121  0.01586803  0.0338897   0.009652  ]
  [ 0.04782704 -0.04035913 -0.0341589   0.03020919 -0.01157228]
  [ 0.00451764 -0.01433611  0.02606953  0.00328832  0.02650392]
  [ 0.00451764 -0.01433611  0.02606953  0.00328832  0.02650392]]]

但是，我认为输出将是：

[[[ 0.02499047  0.04617121  0.01586803  0.0338897   0.009652  ]
  [ 0.04782704 -0.04035913 -0.0341589   0.03020919 …

我可以获得 OWLClass 并访问信息。类和个人都带有前缀。
有什么方法可以去掉前缀吗？
例如：

OWLClass cls = factory.getOWLClass(":Person", pm);
for (OWLIndividual indiv : cls.getIndividuals(onto)) {
    System.out.println(indiv.toString());
}

打印：
<http://www.co-ode.org/ontologies/ont.owl#Mon>
<http://www.co-ode.org/ontologies/ont.owl#Dad>

我想要的只是Mon Dad

更新：
谢谢伊格纳齐奥。
我发现关键是getIRI()方法。

for (OWLIndividual indiv : owlclass.getIndividuals(onto)) {
    System.out.println(indiv.asOWLNamedIndividual().getIRI().getFragment());
}

for (OWLClassExpression expre : owlclass.getSubClasses(onto)) {
    System.out.println(expre.asOWLClass().getIRI().getFragment());
}